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1、2005年1月高等教育自学考试全国统考课程《高数(二)》预测试题命题老师:林士中(一)单项选择题(20×2分=40分)(1)A与B都是n阶方阵,则成立的是()A.(A-B)(A+B)=B.AB=0则A=0或B=0C.
2、AB
3、=
4、A
5、
6、B
7、D.(2)若A可逆且k≠0,则()A.A*B.C.D.(3)若向量组线性相关,则必有()A.中有零向量B.C.中有一个可以由其余两个线性表示D.(4)若,则不是的特征值的是()A.1B.-2C.4D.9(5)若且α是A的特征向量,则B的特征向量是()A.αB.PαC.D.Aα(6)n个未知数m个方程的齐次线性方程组Ax=0
8、有非零解的充分必要条件是()A.m≤nB.m<nC.m>nD.r(A)<n(7)若二次型的矩阵A的特征值为1,2,0,则二次型的标准型中完全平方项的个数为()A.0B.1C.2D.3(8)若都是非齐次线性方程组Ax=B的解,则必为对应的齐次方程组Ax=0的解是()A.B.C.D.(9)A与B为两事件,则A与B中恰有一个发生的事件是()A.A+BB.ABC.D.(10)P(A)=0.8,P(B)=0.7,则P(AB)的最小值为A.0.3B.0.4C.0.7D.0.6(11)若ξ~B(100,0.2),η~N(10,4),,则D(ξ-η)=()A.12B.14
9、C.18D.20(12)若ξ的概率分布为,F(x)是ξ的分布函数,则F(2)=()A.0.1B.0.3C.0.4D.0.7(13)设是未知参数θ的估计量且=θ,则是θ的()A.最大似然估计B.矩估计C.有效估计D.无偏估计(14)若ξ的密度,则b=()A.1B.2C.3D.4(15)若是x的一个样本,Ex=μ,若是μ的无偏估计,则a=()A.B.C.D.(16)设总体,,,则Y~()A.B.C.t(n)D.t(n-1)(17)若x在[0,4θ]上服从均匀分布,是x的样本,,则θ的无偏估计为()A.B.C.D.(18)设,随机抽样10件,欲对均值μ进行检验,
10、应采用()A.z—检验法B.t—检验法C.—检验法D.F—检验法(19)总体,μ的置信区间的置信度为()A.0.8B.0.9C.0.95D.0.975(20)反映数据的变异特征的是()A.众数B.平均数C.极差D.中位数(二)计算题(12×4分=48分)(21)若=(1,1,a),=(1,a,1),=(a,1,1)线性相关,求a。(22)若,验算(23)某产品使用1000小时仍正常的概率0.8,使用2000小时仍正常的概率0.4,从中任取一件已使用1000小时仍正常的产品,求所取的这件产品能正常使用2000小时的概率。(24)设随机变量,求(i)k(ii)
11、(iii)(iv)(25)已知方程组,,,,有解,求(i)a(ii)求它的全部解和基础解系(26)已知Eξ=3,Dξ=2,求(27),解方程AX=B+X(28)甲、乙、丙三人独立射击目标,甲的命中率为0.3,乙的命中率为0.4,丙的命中率为0.5。求目标被击中的概率。(29),求ξ~F(x)。(30),求P(
12、ξ-100
13、≥2)(Φ(1)=0.8413)(31)已知求:(i)Eξ(ii)Eη(iii)E(ξη)(iv)cov(ξ,η)(32)经试验对一组数据经计算得请写出y对x的线性回归方程。(三)综合题(2×6分=12分)(33),,已知A~B求(i)x
14、,(ii)y,(iii)A的特征向量(34)若用最大似然估计法求。高数(二)预测试题答案(一)(1)选C(2)∵∴选C(3)(A)(B)(D)都不对,例如=(1,0,0)=(0,1,0)=(0,2,0)应选C。(4)∵A的特征值为-1,-2,-3,∴的特征值为∴选B(5)∵∴选C(6)r(A)<n表示保留方程个数<未知数个数n∴选D(7)二次型f的标准型为其中为f的矩阵A的特征值。∴选C(8)∵∴选D(9)选D(10)∵P(AB)=P(A)+P(B)-P(A+B)=0.8+0.7-P(A+B)P(A+B)的最大值为1∴P(AB)的最小值为0.8+0.7-1
15、=0.5(11)Dξ=np(1-p)=100×0.2×0.8=16Dη=4∴ρ=0时,D(ξ-η)=Dξ+Dη=20选D(12)F(2)=P(ξ≤2)=P(ξ=0)+P(ξ=1)+P(ξ=2)=0.4选C(13)选D(14)∵∴选B(15)∵∴∴选C(16)选D(17)∵x在[4,4θ]上服从均匀分布∴∴取,则选B。(18)选A(19)选B(20)选C(二)(21)∵线性相关∴r(A)<3∴①a=1,②a=-2(22)∵∴∴(23)用A表示产品正常工作1000小时以上B表示产品正常工作2000小时以上∴AB则B
16、A表示产品正常工作1000小时的条件下,正常
17、工作2000小时的事件。P(B
18、A)(24)(i)∴(ii)(ii
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