试论基于dsp语音处理系统的研究应用

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1、四川大学硕士学位论文基于DSP语音处理系统的研究应用姓名：刘玺申请学位级别：硕士专业：控制理论与控制工程指导教师：雷勇20060501网川大学颤L学位论文基于DSP语音处理系统的研究应用研究生刘玺控制理论与控制工程专业指导老师雷勇随着现代计算机技术的普及和发展，数字电子产品的使用越来越深入到人们的日常生活中。人类与数字化产品的交往已经密不可分。语音信号的处理作为新时代的一个课题越来越受到人们的重视。于是通过对自然声音的识别与处理不约而同的产生于许许多多科学研究人员的脑海中，语音识别处理的出现就孕育而生了。人类与计算机最

2、直接和方便的方式从理论上看确实是通过人类的语言与之交流的形式，所以语音识别处理和语音合成技术已经成为了现代化科技发展的一个标志，也成为现代计算机技术研究和发展的重要领域之一。语音识别处理简单的说是将人们通过计算机采集到的自然的声音(含有噪声的原始声音)进行加工处理使语音的的特点和性质能充分的体现出来。语音的识别和处理是建立计算机‘听觉’系统的一个基础，它使人和机器之间通过自然的声音相互交流成为可能。语音信号处理的应用可以说是空前的，在工业自动化控制、军事、司法鉴定、公安系统、保密通信以及人工智能和高科技第五代计算机方便

3、都有着广泛的应用。它与多种学科的研究领域都有着许多内在的联系，这些领域的科研成果也成为推进语音处理技术发展的重要因素。语音识别处理技术虽然已经取得了相当的成就和突破。但是：大多数语音处理系统仍局限于一些特定蛉场合和实验室中，并没有达到实用化和普及化的要求。本文针对其中一些部分进行了实验讨论研究。本文针对语音识别处理系统中面临的主要问题和关键点，利用DSP语音处理系统对语音处理的一些关键点进行讨论研究。并且利用一些基本算法对语音处理的部分参数进行实验。论文主要完成了以下几个方面的工作：网川大学颁卜学位论文(1)通过阅读大

4、量文献和资料，了解熟悉并掌握语音识别与处理系统的基础知识，并研究其中的丰要参数的算法。(2)设计FIR滤波器并通过DSP与之相匹配的A／D摸板，实现语音信号通信和处理。(3)利用窗瀚数∞(叻和短时能量函数￡。来求取短时平均过零率、平均能量和短时平均幅度这样对信号的抗干扰起了很大作用。(4)对语音信号的端点检测算法进行改进，利用平均短时能频积来进行语音信号的端点检测并做实验仿真得出结果。(5)利用改进能量门限值的方法与平均短时能频积来做比较，并分析各中的优点和不足。文中提到，设计16阶FIR数字滤波器对原始的语音信号进行

5、滤波为DSP后续处理语音信号奠定了良好的基础。此外利用平均短时能频积和改进能量门限值进行语音信号的端点检测能更很好的确定端点检测的闽值，信号的失真度更小。这样一来对语音信号的整个性能的提高起到了决定性的一步。关键词：语音处理、DSP、过零率、平均短时能频积、端点检测殂川大学碳卜学位论文TheAppicatiorlandResearchBasedoIqDSPSpeechProcessSystemMajor：ControITheoryandControtEngineeringGraduate：LiuXiAdviSOt：Le

6、iYongWiththeprogressofmoderncomputertechnology，computerisusedbyPeopiemorethanpasttime．Becausecommunicatingthroughspeechwithcomputeristhemostcomfortableway，thespeechtechnologybecameamarkofthedevelopmentofscience．SpeechrecognitionandsynthesiSbecomeoneoftheimportan

7、tresearch—field．Thetechnologyofthespeechrecognitionprocesscontainsofmoredifferentfieid．Thedevelopmentofthesefieldhasmadecontrihutionforthespeechrecognition．Nowadays，mostspeechreeognitionsystemiSstillintheJrinfancyandhasproblemsifmigratedfromlab，andmuchfarfrompra

8、cticality．TheultimatereasonsforrestrictingpracticalityCarlbeclassifiedtotwokinds，precisionforrecognitionandcomplexityofthesystem．Thispaperisjustresearchingforthetheor