浅谈模糊聚类迭代理论在边坡稳定性分析中的应用

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1、中南大学硕士学位论文模糊聚类迭代理论在边坡稳定性分析中的应用姓名：张毅申请学位级别：硕士专业：岩土工程指导教师：李夕兵20080501中南大学硕士学位论文摘要我国是个滑坡灾害频发的国家，滑坡对人民的生命财产安全和经济建设构成了极大的威胁。随着我国现代化建设事业的迅速发展，在水利水电、矿山、港口、公路、铁路和能源等工程领域逐步形成了越来越多的高陡边坡与深凹边坡，如何安全、可靠、有效地分析与评价边坡的稳定性，并进而实现滑坡预测预报具有重大的理论和现实意义。本文回顾了边坡的稳定性研究的发展现状，指出了各种分析方法存在的不足及发展趋势，提出了本文的研究内容。岩土的非均质性和复杂性决定边

2、坡稳定性分析中存在不确定性——随机性和模糊性，而模糊性具有更普遍和根本的意义。本文应用模糊数学的方法，采用不确定的方法解决不确定的问题，是边坡稳定性分析的一种新思路的尝试。．文中首先从岩土体的地质模型、力学参数和边坡破坏三个方面讨论了边坡稳定性分析中存在的模糊性以及运用模糊数学方法研究的实际意义。接着以灵宝矿山坡体为工程背景，在物理力学试验的基础上，把模糊聚类迭代理论用于边坡稳定性分析，然后用数值模拟方法与模糊聚类迭代方法进行了比较，结果表明模糊聚类迭代方法适用于边坡稳定性分析，并对分析复杂边坡有其自身的长处。最后对全文进行了总结，并对有待于进一步研究的问题进行了讨论。关键词：

3、矿山边坡；边坡稳定；隶属函数；模糊聚类迭代；中南大学硕士学位论文ABSTRACTLandslidefrequentlyoccursinChinathatthreatensthepeople’S1ifeandpropertyandeconomicconstructiongreatly．Withtherapiddevelopmentofourmodemconstruction，moreandmorehigh-steepanddeepslopesappearinmanyengineeringfieldssuchashydroelectricity,mine，harbor,road，r

4、ailwayandenergy,etc．Therefore,howtoanalyzeandevaluateslopestabilityreliablyandeffectivelyisverysignificanttoslopesafetyandlandslideforecastintheoryandpractice．Thispaperreviewsthedevelopmenttrendofvariousanalyticalmethodsandbringsforwardtheresearchobjectandcontent．Theindeterminacyintheslopest

5、abilityanalysisisduetotheheterogeneityandcomplexityoftherock．Moreoverthefuzzyofrockhasprofoundanduniversalsignificance．ThepaperUSeSthe‘'theindeterminatemethod'’thefuzzytheorytosolve‘'theindeterminateissue'’．Andthemethodisoneofnewattemptstoanalyzetheslopestability．Theindeterminacyintheslopest

6、abilityanalysisisilluminatedbythegeologicalmodels，mechanicalparametersandslopefailuresattheinitialstageofthepaper．Andthesignificantofthefuzzytheoryinthepracticalapplicationisalsostatedinthebeginningofthepaper．Thenthefuzzyclusteringinteractivetheory,withtheengineeringbackgroundoftheslopesofth

7、eLingbomines，isusedtoanalyzetheslopestability,basedontherockmechanicstests．Andthenumericalsimulationmethod，whichiSwidelyusedinanalyzingslopestability,isutilizedtocomparewiththefuzzyclusteringinteractivemethod．Andtheresultsshowthatthefuzzyclustering