浅议拥塞控制中red算法的改进

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1、论文题目拥塞控制中RED算法的改进学科专业计算机应用技术指导教师侯孟书副教授作者姓名苟智坚班学号200640601016分类号密级注1UDC学位论文拥塞控制中RED算法的改进(题名和副题名)苟智坚(作者姓名)指导教师姓名侯孟书副教授电子科技大学成都(职务、职称、学位、单位名称及地址)申请专业学位级别硕士专业名称计算机应用技术论文提交日期2008.10论文答辩日期2008.11学位授予单位和日期电子科技大学答辩委员会主席评阅人2008年月日注1:注明《国际十进分类法UDC》的类号。独创性声明本人声明所

2、呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。签名:日期:年月日关于论文使用授权的说明本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可

3、以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)签名:导师签名:日期:年月日摘要摘要随着计算机网络的持续快速发展,各种网络应用需求不断涌现,造成网络数据流量的激增。网络拥塞问题变得越来越严重,网络拥塞控制也一直是网络研究的关键热点问题之一。目前,TCP/IP网络拥塞控制的策略主要包括两类:基于TCP的拥塞控制和基于IP的拥塞控制。在TCP拥塞控制中,主要介绍了TCP的拥塞控制过程,包括慢启动、拥塞避免、快

4、速恢复和快速重传,较为详细地介绍了TCPTahoe,Reno,Vegas,Sack等拥塞控制算法,选取了具有代表性的Reno和Vegas算法进行了分析比较,并在NS平台上对他们的性能进行了仿真验证。在IP拥塞控制中,主要介绍了IP拥塞控制的基本思路,以及IP拥塞控制中的队列调度和队列管理,并重点介绍了具有代表性的队列管理算法RED,对其基本原理,特点,以及当前主要的RED改进算法等做了分析比较。针对RED算法不能提供较好的公平性的特点,依据网络数据流的自相似特点,提出一种新的基于公平性考虑的改进RE

5、D算法:通过对RED算法中丢弃报文进行分类,按照不同分类报文在队列中的数量,以及报文进入转发队列的速率等条件,判断数据流的带宽占用趋势,以此来决定RED的丢弃/标记概率P的计算。通过实验表明,新的RED算法具有更好的公平特性。关键词:TCP拥塞控制,IP拥塞控制,RED,自相似,公平性。IABSTRACTABSTRACTWiththerapiddevelopmentofInternet,variousapplicationsbasedonInternethaveemergedandthedatafl

6、owsonInternetareincreasedabruptly.Networkcongestionhasbecomeaseriousproblemandcongestioncontrolhasbeenthefocusofattentioninthefieldofnetwork.Currently,therearetwokindsoftheschemesofnetwork'scongestioncontrol.ThefirstisTCPcongestioncontrolstrategies,the

7、secondisIPcongestioncontrolstrategies.Inthispaper,wehavedeeplyresearchedthetwotypesofcongestioncontrolstrategy.WestudyTCPcongestioncontrolprocessincludingslowstart、congestionavoidance、fastrecoveryandfastretransmit,andthenweintroducethecongestioncontrol

8、schemesofTCPTahoe,Reno,VeagasandSack,andcomparebetweenthecapabilityoftherepresentationalVegasandRenoalgorithm,andmakeanexperimentsbasedonNS.WeintroducethefundamentalofIPcongestioncontrolstrategies、QueueManagementandQueuescheduling,andth

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