浅谈水泥粉煤灰碎石(cfg)桩复合地基沉降时效分析

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时间:2019-03-21

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1、湖南大学硕士学位论文水泥粉煤灰碎石(CFG)桩复合地基沉降时效分析姓名:刘琴申请学位级别:硕士专业:岩土工程指导教师:赵明华;邹新军20080424硕士学位论文摘要作为一种有效的地基处理手段,复合地基近年来在工程中得到了广泛的应用。然而,复合地基计算理论却远远落后于工程实践。因此,复合地基计算理论的研究成为霸前乃至今后一段时间内岩土工程研究发展的重要方向之一。‘复合地基巾准确计算沉降及合理控制沉降都非常重要,根据这种情况提出了更适用于复合地基的按沉降控制的复合地基设计思路,这种设计方法既可保证建筑物安全又可节省工程投资。誉前复合地基沉降理论仍不成熟,因此需要在现有的研

2、究成果基础上,不断修改和完善沉降理论,提高复合地基位移场的计算精度。沉降的时间效应早已引起豳内外学者关注,但是目前对复合地基沉降时间效应的研究还鲜有报道。复合基础设计中如能有效地预估其沉降将对控制建筑物的稳定性具有非常重要的意义,只有考虑沉降时间效应才能更好地提高复合地基沉降的计算水平,才簏完善和发展复合地基计算理论,有利于复合地基技术的推广和应用。CFG桩复合地基作为一种经济和可靠的地基处理新技术,是岩土工程领域研究的难点之一,目前虽已广泛地应用于基础工程中,但是同样存在沉降计算理论相对落后于工程实践的问题。本文分别从理论推导、工程实测和数值模拟三方面对CFG楗复合

3、地基的沉降时间效应进行了比较细致的研究。首先基于圆孔扩张理论和比奥固结方程超孔隙水压力三维解析解,推导出了一种由超孔隙水压力求解eFG桩复合地基固结度的计算方法,并进一步提出了反映沉降时效性的CFG桩复合地基任意时刻沉降量的计算方法。同时借助ABAQus有限元软件分析了CFG桩复合地基的沉降特性,讨论了荷载水平、垫层厚度、垫层模量、桩以及桩间土模量、置换率、桩长等主要设计参数对CFG桩复合地基桩身和桩间±沉降的影响,以期能对复合地基沉降计算方法的改进和发展、以及cFG桩复合地基的推广起到一定的参考和帮助作用。关键词:复合地基;CFG桩;沉降;时效;超孔隙水压力;固结度

4、;数值模拟Ⅱ水泥粉煤灰碎石(cFG)桩复含地基沉降时效分析AbstractAsanef怒ct主vewayofgfoundimproVeme贰,compos主tefounda£袖觳hasbeenwidelyusedinengineeringpracticeinrecentyears。HoweVer,bearingmechanis烈landcalculationmethodofcompositefoundationhasf.arfallenbehindengineeringpr&跌ice.骶lefe勤fe,瓶e疆eofelie越rese耵c量l岛realeulaliono

5、feo弱攀os建e惫u确atio珏hasbeenoneoftheimportantfieldsforresearchanddeVelopmentofgeotechnicale鹚ine£譬illga耄pfesel瞧a珏deVe珏重lofalongperiodint董le蠡lllre。AccuratecalculationofsettlementandreasonablecontrolofsettlemeIltinconlposite白undationareVeryi嫩portant,duetothesituation,theideaofdesignaccofdingto

6、settle撒entOfeompositefoundalionwasp∞posed,ilca糕be搬oreappropriatef.0ruseincompositef.ondation.MoreoVer’designaccordingtosettlementofeol鞋posi£e内珏封蠢鑫耄lo程ea磊g珏鑫fa夔专eel蠢es嚣至凌yofb珏ildi魏gs鑫珏dsaVe即jeelinVestInent.Atpresentthetheoryofcompositefoundationonsettlementisstillnotmatufe,thefefore,base

7、dontheexistingfesearehresu重耄s,thetheoryofsettlementshallbeconstantlynlodifiedandimproVed,andtheaccufacyoffoundationdisplacelnentfieldisenhanced.Thetimeeffectofsettlementhasalreadyarousedtheconcernofthedo融es专主c秘d勤re逗矬sehol皴s,bu£few乏hings曲。谈鼗wefe£印。砖ed羔low.Ef&cliVepredictionofset

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