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时间:2019-03-21
《基于光能利用率模型的青海植被净初级生产力模拟研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、UniversityCode:10225RegisterCode:DissertationfortheDegreeofMasterEstimationofNetPrimaryProductivityinQinghaiCandidate:provincewithLUEModelSupervisor:AssociateSupervisor:AcademicDegreeAppliedfor:Speciality:Dateof0ralExamination:University:ZhaoGuoshuaiProf.FanWenyiWangJunbangMasterofAgricultureFor
2、estManagementJune18.2011NortheastForestry雀lr-民渣臣fll【0【llIl-0摘嘤摘要陆地生念系统碳循环是全球碳循环研究中最重要的组成部分,l一时也足令球变化科学研究的核心科学问题,在全球碳收支研究中占有重要地位。陆地生态系统净初级,L产力的模拟,是研究区域甚至全球尺度初级生产力、估算碳通量的空问分布信息以及预测生态环境变化的重要手段,是碳循环中最重要的环1了之⋯,直接火系剑植被时人7CCO,的固定,并迸一步影响碳循环的其他环节。本文以光能利川率的理论为J占fIff{,构矬J’Ix.域尺度陆地生念系统净初级生产力模型(NPP.EMSC),旨在:
3、从资源、r衡的脱,-jj分析I’j海地区陆地生态系统净初级生产力的时空分御格局。利用插值得到的每8天气象数铡、遥感数据(MODIS和HJ.1B)、高精度DEM等数据,模拟得到了青海地【)(2008、2009年陆地生态系统净初级生产力。模拟结果表明:2009年青海地区植被总wP为58.23T2C,、r均仇为92gC·n1-2,a‘1,NPP的总体分向趋势为自东南向西北呈递减趋势。其L}·菏海地K尔部及尔{粕翻;森牛小乍态系统NPP明显高于其他地区,一般在300~700gC·m-20a-1之I、日J;南部及中部部分地K主要分布高原草甸和灌丛,NPP一般在100~300gC·m-20a~;中
4、部火部分地区及
5、7q北鄢地区由于受强大陆性气候控制,主要分布稀疏植被,NPP大多低于100gC·m-2.a~,jCtt-柴达木瓮地为青海生产力最小的区域,几乎为0gC·m-2.a一。将模拟结果’jMODISNPP,'’,=品数据及GLOPEM.CEVSA模型模拟结果进行比较发现具,fr很好的·敛·阽,农lpJ\PPEMSC模型在青海地区具有一定的适用性。青海地区植被NPP表现出叫.娃的零1了变化舰律,夏季最大,冬季几乎为零。利用NPP—EMSC模型模拟得到的青海地区NPP数据及该区域降水、年积湍数圳,分析NPP与降水、年积温的关系。结果表明,NPP与单要素年积温兰乓钉很好的耷fj父件,
6、‘j单要素降水量相关性较差。在降水量小于450mm的地区,降水量埘NPP的贞献较人,降水量大于450mm的地区,年积温对NPP的贡献较大。NPPLj地形要豢(DEM、坡度、坡向)分析结果表明,青海地区NPP随海拔和坡度的升岛而降低,、{‘土
7、
8、.及J÷j坡地f≮NPP相对较低,分析原因可能与该地区人类活动强度较大所致。关键词净初级生产力(NPP),NPP—EMSC模型,光合有效辐射(PAR),遥感,青海AbstractTerrestrialecosystemcarboncycleisoneofthekeycontentofglobalchangeresearch.whileterres
9、trialecosystemproductivityisthecoreproblemofglobalchangeresearch.NetPrimaryProductivity(NPP)playsanimportantroleinglobalbiogeochemicalcycle.andisoneofthemostimportantcomponentintheprocessofcarboncycle.NPPdirectlyindicatesthcamountofC02fixedbyterrestrialvegetmion,thusinfluencesotherprocessesincar
10、boncycleandglobalclimatechange.BasedonLightUseEfficiency(LUE)conceptualmodel,wesummarytheadvantagesanddisadvantagesofestimatingNPPviaLUEmodelsandanalyzepotentialproblemslyingintheestimationofNPPviaLUEmodels.Wediscussedthekey
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