高性能复合砂浆钢筋网加固伸臂梁受剪性能的试验研究

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1、湖南大学硕士学位论文高性能复合砂浆钢筋网加固伸臂梁受剪性能的试验研究姓名：叶蓁申请学位级别：硕士专业：结构工程指导教师：卜良桃20070531高性能复合砂浆钢筋网加固伸臂梁受剪性能的试验研究摘要高性能复合砂浆钢筋网（HPF）加固法是一种新型的对混凝土结构补强的新技术，其具有良好的加固效果和经济实用性，因此在实际工程中已有一定的应用。国内学者近年来对HPF加固梁的受弯性能进行了一系列的的试验研究和理论探索，但HPF加固梁的抗剪性能研究成果较少。因此，本文选用受力性能更接近连续梁、框架梁的伸臂梁做为试验构件，在试验的基础上对HPF加固后梁的受剪性能进行了分析与研究。本文首先对高性能复合

2、砂浆进行了基本的材料力学性能试验，为后续的理论分析提供了高性能复合砂浆的基本本构关系。其次对3根未加固的普通混凝土对比梁和6根采用HPF加固的伸臂梁进行了受剪性能试验，其中主要以剪跨比和持荷状态为影响因素，通过对试验数据的分析拟核，对各影响因素对加固的效果进行了探讨。论文接着采用ANSYS软件对3根一次受力加固梁进行了非线性有限元分析，重点分析了加固箍筋的应变分布情况，并将此和试验结果进行了分析对比，为进一步分析HPF的加固机理提供有益的补充。论文重点对加固梁的受剪承载力进行了分析探讨。基于桁架－拱的基本理论，提出发生剪压破坏的加固梁受剪承载力的计算模型，并分析了二次受力影响；针对

3、小剪跨比斜压破坏的加固梁，采用一超静定的桁架模型对其进行了讨论。在综合试验数据和理论分析的基础上，以剪跨比和初始应力为主要影响因素，提出加固梁受剪承载力计算公式。通过和本课题组的其他研究成果的分析对比，对锚固措施、构件类型等影响受剪承载力的其他一些因素做了探讨。最后结合作者参与的工程实例，介绍了HPF加固法的施工工艺及质量检验方法。本文通过对HPF加固伸臂梁受剪性能研究，为编制HPF加固RC结构技术规程提供了部分依据，对完善和丰富该加固技术具有一定的理论价值和现实意义。关键词：高性能复合砂浆；伸臂梁；受剪承载力；加固；桁架－拱模型II硕士学位论文AbstractHighperfor

4、manceferrocement(HPF)technologyisanewmethodtoreinforcetheconcretestructureandmasonrystructure.Ithasthegoodreinforcementeffectandthehigheconomicalusability,thereforehadcertainutilizationintheactualproject.Inrecentyears,somedomesticscholarshavetakenaseriesofexperimentalstudyandthetheoryexplorati

5、ononflexuralbehaviorofRCbeams,buttheachievementonshearperformanceislittle.Therefore,thisarticleselectstheoverhangingbeamwhatperformancetobeclosertocontinuousbeamandtheframebeamastheexperimentalcomponent.andanalysistheshearperformanceofstrengtheningresearchonthebackoftheexperimentalfoundation.F

6、irstly,somebasicmaterialsmechanicsperformancetestshavebeentestedtothehighperformanceferrocement,ithasprovidedtheferrocement’sconstitutiverelationforthefollowingtheoreticalanalysis.Secondly,wetaketheshearperformanceexperimentonthreeRCbeamswhicharenotbeenstrengthenedandsixRCbeamswhicharestrength

7、enedwithHPF,inwhichmainlytakecutsthecrossratioandholdstheDutchconditionastheinfluencefactor.Andcarriedonthediscussiontoeachinfluencefactortothereinforcementeffectthroughdrewupthenucleustothetentativedataanalysis.ThisarticlethenusedtheAN