浅论既有建筑结构可靠性评定软件开发与应用研究

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1、同济大学土木工程学院建筑工程系硕士学位论文既有建筑结构可靠性评定软件开发与应用研究姓名：孙凯申请学位级别：硕士专业：结构工程指导教师：顾祥林20070501从检测评定行业的实际工程中发现问题，探讨了开发评定软件的必要性。目前市场上尚没有开发专门面向既有结构评定的工程软件，工程人员一般都只能使用设计软件辅助工作，实际效果很不理想，无法满足这方面日益蓬勃发展的需求。故为提高效率、增强评定的可信度，有必要开发一套能够评定结构可靠性的软件。根据既有结构的特性开发了。既有建筑结构可靠性评定软件”(REfiabilityAssessm

2、entSoftwareforExistingbuildingStructu瑚，简称REASES)。对结构可靠性评定的基本原理是根据可靠性条件比较各种作用下结构反应及其相应限值的关系以评定结构是否满足安全性、使用性、耐久性的要求，其中各种作用下的结构反应可以通过计算或检测得出，结构限值依据相应国家及地方规范的规定得到。在理论基础的指导下，PEASES(1．0版本)按照设定的基本目标正式开发完毕。PEASES能够对钢筋混凝土框架结构完成前处理建模、核心计算分析、后期数据处理等工作，并且全部数据都是基于数据库运行，有良好的同工程

3、师交互的界面以及功能强大的后处理功能。此外，REASES还并行地加入了计算机仿真模块，能够对钢筋混凝土框架结构进行空间地震时程分析和倒塌仿真分析。在应用研究方面，首先对某三维空间框架模型进行计算，并将ltI狐SEs计算结果与其它程序或手算结果逐一对比分析，保证了REASES算法的准确性。其次，通过对某两层框架厂房作可靠性评定并自动生成评定报告表明，REASES能够胜任既有建筑结构的评定工作。最后，对使用REASES解决工程中可能遇到的实际问题进行了分析，说明了REASES的应用范围是比较广泛的。综上所述，REASES使用流

4、程方便可行，能够有针对性地解决实际问题，会在既有建筑结构可靠性评定时发挥重大作用．关键词·既有建筑结构，可靠性评定，仿真，软件ABSTRACTThen∞嚣sityofthe髂sessmelltso／：twaredevelopmentisd

5、iseussedfortheproblemsdiscow鹏dint11einspectionandassessmentindustry．AsthereiSstill110availableengineeringsoftwareinthemarket,cun'enflyertgineers

6、havetoapplythedesignsoftwaretoassesstheexistingbuildingsla'uctures．However,thepracticaleffectiSnotveryidealandthedemandofmliabilityassessmentcannotbesatisfied．So，itisusefultospeciallydeviseasetofassessmentsoftwaretoconfirmtheas联．：ssmentandenha／lccitsefficiency．nle

7、REliabilityAssessmentSoftwareforExistingbuildingS缸-uftures(REASES)isdevelopedbased011thecharacteristicsofexistingbuildingsla'uctures．TheessentialtheoryofstructuralreliabilityassessmentistoconⅡ'arethestructuralresponsesundervariouseffectswiththeirco盯espondinglimitv

8、aluesaccordingthereliabilityconditions，SOastoassessthecapabilityofStl"dgRl．ralsafety,serviceability,anddurability．11忙structuralresponsesundervariouseffectscallbeobtainedbycomputationorinspection,whilethelimitvaluosarestipulatedinthenationalandlocalcriteria．Withthe

9、guideofthetheory,theprimaryversionofREASESiSformallycompletedfollowingthebasictarget．REASESincludingthepreprocessor,kerrllclcomputationandprocessor,Canb