浅议基于bp神经网络的车牌识别技术的研究

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1、V777753武漠神被学校代码：1¨88学号：03U0050善·咚，’于硕士学位论文题目基于BP神经网络的车牌识别技术的研究专业研究方向姓名导师计算机应用技术图像处理与模式识别鲁军闵华松副教授定稿日期：2005年4月18日武汉科技大学硕士学位论文第1页摘要车牌识别技术是公安执法系统、高速公路自动收费系统、城市道路监控系统、智能停车场管理系统等诸多与智能交通相关的应用系统的核心技术。车牌识别技术可以应用于道路收费、交通等领域，起到节省人力成本、提高效率、改进管理体系等作用。随着我国汽车数量的迅速增加，车牌识别技术呈现出巨大的经济价值和现实意义。本文对车牌识别系统

2、的车牌定位、字符分割和字符识别进行了系统的研究。在车牌定位方面，本文采用了灰度跳变频率算法进行粗定位。利用车牌区域纹理丰富的特点找到各个可能的车牌区域，然后对这些车牌候选区域采取垂直方向的灰度投影来判别真伪车牌，获碍唯一的车牌区域。在正确的粗定位的基础上，本文依据HSI颜色空闻理论很好的实现了车牌的准确定位。在字符分割方面，作者采用二值图像垂直投影法与先验车牌知识相结合进行字符分割。消除车牌左右两端定位精度对字符分割的影响。在字符识别方面，本文针对我国车牌的特点使用了汉字、英文字母和数字、英文3个神经网络进行识别。实验结果表明该识别算法取得了较好的识别效果。关

3、键词：车牌识别；车牌定位：字符分割；字符识别；BP神经网络第1I页武汉科技大学硕士学位论文AbstractVehicleplaterecognitiontechnologyisthekeytechnologyofthepublicsecurityoflawenforcementsystem，highwayautomaticchargesystem，cityroadsupervisorysystemandtheintelligentparkinglotmanagementsystem．Vehicleplaterecognitiontechnologycallbe

4、usedinthefieldssuchasroadchargeandtraffic．It’SapplicationwillbehelpfultOsavemanpowercost，raisesefficiencyandimprovementtomanagesystem．Alongwiththequickincreaseoftheautomobilequantityofourcountry，vehicleplaterecognitiontechnologypresentshugeeconomicvalueandrealisticmeaning．Thispaperh

5、asstudiedalotofmethodandtheoryaboutvehicleplatelocation，characterdivideandcharacterrecognitionsystemically．Intheaspectofvehicleplatelocation，authoradoptthealgorithmofthefrequencyofgrayscalealternatetoseekapproximatelylocation．Usethecharacteristicofrichvehicleplateregionalveinstofind

6、outeverypossibilityvehicleplatearea。Thenforthesecandidateregionalgrayscalesthatmakeverticaldirectionproiection．Accordingtothis，differentiatereallyfakevehicleplate．Eventually，getonlyvehicleplatearea．Aftercorrectpositionapproximately,accordingtoHSIcolorspacetheory，getaccuratevehiclepl

7、atearea。Aboutcharacterdivide，authorrises2valueimageverticalprojectionmethodswithknownplateknowledgetodividecharacterapart．SoCaneliminatevehicleplatearoundtwoendpositionalaccuraciestheinfluenceforthatcharacterdividesintoshelf．Intheaspectofcharacterrecognition，thispaperhasusedChinesec

8、haracter，Englishcha