浅谈bp神经网络在图书智能分布中的应用研究

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1、分类号TP183密级UDC147学号200501462延边大学硕士学位论文BP神经网络在图书智能分布中的应用研究研究生姓名崔旭培养单位延边大学指导教师姓名、职称崔荣一教授学科专业计算机应用技术研究方向智能信息处理论文提交日期2008年5月25日万方数据ClassifiedIndex:TP183Classification:UDC:147StudentNo.:200501462DissertationfortheMaster’sDegreeofScienceinEngineeringTHEAPPLICATIONRESEARCHOF

2、BOOKSINTELLIGENTDISTRIBUTINGBASEDONBPNEURALNETWORKCandidate:CuiXuSupervisor:Prof.CuiRongyiAcademicDegreeAppliedfor:MasterofScienceinEngineeringSpeciality:ComputerApplicationTechnologyAffiliation：CollegeofEngineeringDateofDefence:May,2008Degree-Conferring-Institution:

3、YanbianUniversity万方数据学位论文独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文系本人在导师指导下独立完成的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标记和致谢的部分外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含本人为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料。与我一同工作的同事对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。本人如违反上述声明，愿意承担由此引发的一切责任和后果。研究生签名：日期：年月日学位论文使用授权声明本人在导师指导下所完成的学位论文，学校有权保存其电子和纸制文档，可以借阅或上网公

4、布本学位论文的全部或部分内容，可以向有关部门或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的全部或部分内容。对于保密论文，按保密的有关规定和程序处理。本学位论文属于：1.保密，在年解密后适用于本声明；2.不保密。研究生签名：导师签名：日期：年月日万方数据延边大学工学硕士学位论文摘要一个图书馆的好坏关键取决于该馆图书利用率的高低。目前，提高图书利用率的问题已经越来越引起人们的广泛注意，为了解决该问题，目前已有很多文献从多方面提出了有价值的建议，如管理制度、读者需求、图书剔旧和图书分布等等。本学位论文就图书分布理论结合BP神经

5、网络技术提出了智能化图书分布系统的设计方案，目的是利用该系统去实现图书智能地合理分布，使图书分布结构达到最优结果，从而提高图书的利用率。本学位论文对BP神经网络在图书智能分布问题中的应用进行了研究，主要内容是特征的量化过程和基于BP神经网络的分类学习结合k-fold交叉验证的算法。首先，根据问题的需要选择了一定的图书数据，按照特征提取的一般性原则对这些数据进行了特征提取，并对这些特征进行了量化处理、归一化处理和数据预处理，将被量化的特征转换成供神经网络训练和分类的输入数据。其次，设计了单隐层的三层BP神经网络模型，并提出“重建网

6、络，重新学习”的策略，采用这种策略不但可以确定最佳隐单元节点的个数，还可以确定最佳神经网络。最后，结合本课题的研究内容和神经网络模型，提出了采用将数据进行分类学习并创建神经网络的思路，给出了基于BP神经网络的分类学习算法，并通过k-fold交叉验证的方法验证了所提出算法的合理性、可靠性和有效性。实验结果表明，本系统较好地解决了图书智能分布问题，从应用角度进一步验证了在解决模式识别领域问题时，神经网络技术与理论的优势，并为图书馆的智能化管理进行了有益的技术性探索。关键词：智能分布；BP神经网络；自适应；特征提取；预处理—I—万方数

7、据延边大学工学硕士学位论文AbstractTheutilizationofthebooksisthekeytodecidethequalityoflibrary.Recently,howtoimprovetheutilizationofthebookshascausedmoreandmoreattention.Inordertosolvetheproblem,valuablesuggestionsfrommanyliteratureshavebeenproposed,suchasthemanagesystem,thereader

8、’sdemand,pickingouttheoldbooksandbooksdistributionandsoon.Basedonthebooksdistributiontheory,thedissertationunifiedtheBPneuralnetwor