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时间:2019-03-21
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4、导教师姓名:于春和指导教师职称:副教授指导教师单位:沈阳航空航天大学论文提交日期:2016年01月15日论文答辩日期:2016年03月06日沈阳航空航天大学2016年03月SHENYANGAEROSPACEUNIVERSITYTHESISFORMASTER’SDEGREERESEARCHONMICROPHONEARRAYSPEECHENHANCEMENTMETHODCandidate:LongSuSupervisor:ChunheYuSpecialty:ElectronicandCommunicationEngineeringDate:M
5、arch,2016原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文是本人在导师的指导下独立完成的,。除文中已经注明引用的内容外本论文不包含其他个人或集体己经发表或撰写过的作品或成果,也不包含本人为获得其他学位而使用过的成果。对本文研究做出重要贡献的个人或集体均己在论文中进行了说明并表示谢意。本声明的法律后果由本人承担。论文作者签名:起菊、2〇/6年三月巧日版权授权说明本人授权学校"有权保留送交学位论文的原件,允许学位论文被查阅和借阅,学校可公布学位论文的全部或部分内容,可[^影’’印、缩印或其他复制手段
6、保存学位论文;愿意将本人学位论文电子版提交给研究生部指定授权单位收录和使用。学校必须严格按照授权对论文进行处理,不得超越授权对毕业论文进行任意处畳。作者。:名;,怎指导教师I夺弄2。/6年3月I复日足^細3月/巧沈阳航空航天大学硕士学位论文摘要在实际生活中,各种设备所采集的语音大多不是纯净的语音,而是受到各种噪声干扰后的语音,因而需要使用语音增强方法从带噪的语音中尽可能的恢复出原始语音。传统的单麦克风语音增强虽然也可以抑制噪声,但是它仅仅利用了信号的时频信息,并且对非平稳噪声的抑制能力不是很好。麦克风阵列利用了信号
7、的时频与空域信息,因而能够很好地解决这一问题。本文深入的研究了单麦克风语音增强方法和麦克风阵列语音增强方法,并且对它们进行了对比仿真。在麦克风阵列语音增强方法中用的最多的是广义旁瓣抵消器算法,当输入信号能量较大时,广义旁瓣抵消器算法中的自适应噪声抵消模块会产生噪声放大的问题。本文研究了一种改进的广义旁瓣抵消器算法,它的自适应噪声抵消模块使用了归一化的最小均方滤波器来克服这个问题,而且拥有更好的稳定性,收敛性能也更佳。由于广义旁瓣抵消器算法不适合非相干噪声的去除,所以用其进行语音增强时,往往还存在一部分残留噪声。这时候可以运用单麦克风语音增
8、强方法,对广义旁瓣抵消器算法增强后的语音再次进行增强,可以达到较好的效果。因而本文提出了一种结合单麦克风的阵列波束形成语音增强方法,可以同时将带噪语音信号中混有的相干与非相干噪声去除。仿真测试
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