贵州省产业结构、就业结构与经济增长关系研究

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1、分类号：C8单位代码：10672论文编号：2013071400002密级：2016届硕士研究生学位论文贵州省产业结构、就业结构与经济增长关系研究学位申请人姓名陈荣培养单位贵州民族大学导师姓名及职称田应福教授学科专业统计学研究方向统计理论及其运用论文提交日期2016年3月30日中国﹒贵州﹒贵阳2016年3月独创性声巧本人芦明所里交的学位论文是本人在导师指导下进巧的研究工作和取得的研化成果，除了文中特别加Ｗ巧注和致谢之处外，论文中不包含其他人己综发表或撰巧过的研究成巧，也不包含为获得责州民族大学或巧伽巧育化构的络：位或证书而使用过的村料一

2、。与我巧工作的巧志对本研究所做的任何巧献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：眯１签字曰期：年６月ｒ円学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解音州民族大学有关保留、使用学位论文的妻田沾＿條巧拘音州民族大学可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据、汇编Ｗ供査阅和借阅。、库进行检索，并采用影印缩印或扫描等复制手段保存同意学校巧岡家巧关部口或机构送义论文的复印件巧磁盘。明）（保密的学位论文化解密后适用本授权说藻导师签名：学位论文作者签名：化＾月ｒ曰签字日期八年６月曰签字日期：知

3、，｛；年贵州民族大学2016届硕士研究生学位论文摘要本文从国内外研究近况对产业结构、就业结构与经济关系做了一系列认识和了解，进而为研究本课题提供路线，从分析三者的近况，明确贵州省经济是快速增长的，但人均水平上却处于落后地带，产业结构发生本质性的转变，就业结构的演变是符合Petty—ClarkTheorem。首先，用StaticPanelDataModel分析得到第三产业对贵州省经济贡献最大，“三二一”型是贵州的产业结构型；考虑个体效应因素，进一步采用变系数模型分析发现第一产业对经济的影响日趋下降，第三产业不断上升；动态面板数据模型分析出上期经济数据对

4、当期的影响是第三产业的作用最大。其次，采用产业的就业指标发现，贵州省第一产业蓄存的就业量将注入第二、三产业中，而注入第三产业的概率甚大；从基于ECM的面板数据模型来看各产业就业人数在长期上是显著影响产业产值的。接着，在对贵州省就业结构与经济增长关系分析时，采用PanelDataVectorAutoRegressionModel,基于面板向量自回归模型下进行的脉冲响应和方差分解分析，在经济水平高的地区将劳动力投入第二产业会促进经济发展，投入第三产业会出现短期正响应；在经济水平低的地区经济增长会使第三产业就业遭受强冲击，劳动力投入第三产业对经济增长会出现

5、长期性的正向影响。最后，文章结合实证分析的结论提出较为合理的依据性建议。关键词：经济增长产业结构就业结构PVAR面板模型脉冲响应方差分解II贵州民族大学2016届硕士研究生学位论文AbstractThearticlefromdomesticandforeignresearchstatusofindustrialstructure,employmentstructureandeconomicrelationsmadeaseriesofknowledgeandunderstanding,provideawayfortheresearchofthistop

6、ic,fromanalysisofthestatus,foundinGuizhouprovinceistherapidgrowthofeconomic,butthepercapitalevelislaggingbehind,essentialchangesofindustrialstructure,theevolutionofemploymentstructureconformstothePetty--ClarkTheorem.Firstofall,usestaticpaneldatamodelanalysistogetthelargestcontr

7、ibutiontothetertiaryindustryinGuizhouprovinceeconomic,Guizhouindustrialstructuraltypeis"321",takingintoaccountindividualeffectfactors,byusingvariablecoefficientmodelanalysisofimpactoneconomyofthefirstindustryindeclining,Thethirdindustrycontinuestorising，dynamicpaneldatamodelana

8、lysisofimpactoncurrenteconomicdataofpreviousperiodisaf