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时间:2019-03-21
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3、波教授%^专业学位类别工程硕±..辖^%.‘?,—..’f.知’'是类型一^—S^—r:I.?资-各''.专业(领域)电子与通信工释,甲貧材一讀以,..、:巧!巧‘.论文提交曰期二.零一六年四月.’‘M把、:4i-"'?■:v:v?.:...PowerOptimizationDesignforImprovingEnergyEfficiencyinDenseSmallCellNetworkThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicati
4、onsfortheDegreeofMasterofEngineeringByZhuWeiranSupervisor:Prof.XieFeiboApril2016摘要无线网络环境下,终端数量日益倍增,各种终端推陈出新,移动宽带服务的爆炸性增长,刺激了人们对无线网络更进一步的研究。在这样的背景下,通过对密集部署基站、增加通信节点、均衡链路负载等方式的研究,能够给人们带来良好的通信体验。本文对超密集网络中各小基站功率展开研究,通过对其进行合理规划,实现网络吞吐量以及功率资源的最优化分配。论文基于超密集无线网络通信部署研究现状,研究了导频功率的分配算法,密集网络的干扰分簇管理。首先,论文
5、研究毫微蜂窝网中导频功率分配问题,均衡用户负载方法以及萤火虫算法。针对超密集毫微蜂窝网的特点,提出一种基于萤火虫算法的导频功率最优化算法。该算法在满足用户对覆盖域和服务要求的同时,使网络覆盖漏洞最小,并保障网络资源的充分利用。仿真结果证实了通过对导频功率的分配,可节约导频功率资源,提高系统容量。其次,论文对超密集网络中干扰管理问题展开研究,通过对干扰协调和功率分配方法的分析,提出以干扰程度作为分簇依据的功率分配算法。该方法将超密集小蜂窝网中的小区干扰协调和分簇相结合,根据干扰的程度,将干扰强的小蜂窝划为同一簇,同个簇内的小蜂窝共享频谱资源,协作为用户提供服务,簇与簇之间实现频谱复
6、用。仿真结果表明,该算法能够在网络密集部署时,通过分配最优的功率降低干扰,最大化系统吞吐量。最后,论文设计了一个多视频无线传输系统,通过功率优化的方式,实现网络资源智能调节。该系统以高清视频上行传输为例,结合网络各种资源进行最优AP转发节点选择,可实现未来网络所需求的速度快、数据量大以及更低的开销的要求。设计及验证表明,系统在满足视频传输质量的同时,充分利用无线资源,实现网络资源智能调节的目的。关键词:超密集网络,导频功率,干扰分簇,CoMPIAbstractInthewirelessnetwork,thenumberofuserandthekindofequipmentbeco
7、mingmoreandmore,theburstofgrowthinmobilebroadbandservices,stimulateresearchers’interestinginwirelessnetwork.Accordingtothese,tobringhumanbeingsgoodcommunicationexperience,wehavestudiedsomeaspectsinDenseSmallCellNetwork,addingAccessPoint,linkl
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