矿井风机振动信号时频分析方法研究

《矿井风机振动信号时频分析方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、中图分类号：TP306+.3论文编号：HBLG2016-332UDC：密级：公开硕士学位论文矿井风机振动信号时频分析方法研究作者姓名：李晓康学科名称：机械工程研究方向：机电系统测控技术学习单位：华北理工大学学制:2.5年提交日期：2015年11月27日申请学位类别：工程硕士导师姓名：玄兆燕教授单位：华北理工大学机械工程学院李术联高工单位：开滦（集团）有限责任公司论文评阅人：常锦才教授单位：华北理工大学王继学高工单位：开滦（集团）有限责任公司论文答辩日期：2016年02月27日答辩委员会主席：刘永久正高工关键词：矿井风机；故障诊断；时频分析；傅里叶变换；希尔伯特-黄变换唐山华北理

2、工大学2016年3月StudyonSignalTime-FrequencyAnalysisMethodinMineFanVibrationDissertationSubmittedtoNorthChinaUniversityofScienceandTechnologyinpartialfulfillmentoftherequirementforthedegreeofMasterofEngineeringbyLiXiaokang(MechanicalEngineering)Supervisor:ProfessorXuanZhaoyanLiShulianMarch,2016独创性说

3、明本人郑重声明：所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果，也不包含为获得华北理工大学以外其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。论文作者签名：日期：年月日关于论文使用授权的说明本人完全了解华北理工大学有关保留、使用学位论文的规定，即：已获学位的研究生必须按学校规定提交学位论文，学校有权保留、送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可以将学位论文的全部或部分内容采用影印、缩印或编入有关数

4、据库进行公开、检索和交流。作者和导师同意论文公开及网上交流的时间：□√自授予学位之日起□自年月日起作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日摘要摘要煤矿开采业在我国经济中占据着重要地位，煤矿开采的安全性也是不容忽视的一大问题。矿井风机是保障煤矿安全生产的关键设备之一，风机一旦出现故障就会产生连锁反应带来巨大损失，所以对矿井风机进行实时监测及故障诊断至关重要。近年来，传感器技术、信号分析处理技术、智能故障诊断技术等现代故障诊断技术得到了快速发展，特别是信号分析处理技术得到迅猛发展和应用。基于此，利用信号处理技术完成对矿井风机振动信号特征提取及故障诊断。论述了机械故障诊断

5、概况并分析了信号处理中常见几种时频分析方法的定义及其不足，通过仿真实验清楚的说明希尔伯特-黄变换的算法和实现原理，并通过DRVI虚拟仪器平台做振动测试实验验证希尔伯特-黄变换在旋转机械故障诊断中的可行性。然后以GAF型矿井风机为研究对象，对风机振动机理和常见故障展开研究，分析归纳了风机故障征兆，采用时间-指数法验证风机振动原始信号以及经EMD分解后各层分量信号的非平稳性，确定风机振动信号具有非平稳性。将希尔伯特-黄变换运用于矿井风机故障诊断中，分别采用传统傅里叶变换和希尔伯特-黄变换分析矿井风机振动信号，进行比较研究，最后用希尔伯特-黄变换分析多组风机振动信号，验证了时频分析方

6、法希尔伯特-黄变换在矿井风机故障诊断和特征提取中的优越性。图32幅；表22个；参43篇。关键词：矿井风机；故障诊断；时频分析；傅里叶变换；希尔伯特-黄变换分类号：TP306+.3-I-华北理工大学硕士学位论文AbstractCoalminingindustryoccupiesanimportantpositioninChina'seconomy,andthesafetyofcoalminingisalsoabigproblemwhichshouldnotbeignored.Minefanisoneofthekeyequipmentstoensurethesafetyofcoal

7、mining.Oncetheminefanoutoforder,itwilltriggeroffachainreaction.Soitisimportanttorealtimemonitoranddiagnosethemalfunctionoftheminefan.Inrecentyears,sensortechnology,signalprocessingtechnology,intelligentfaultdiagnosistechnologyandmodernfaultdiagnosi