基于切削加工中音频信号分析的刀具状态监测系统研究

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1、ITP274+.5:108中图分类号:学校代码56M010imi3学号;|蕭-喜,■—_-■三^^—*1T^T^硕±学位论文I,Mas化rsThesis"%'^:::V.--义二-基于切削加工中音频信号分析的ife^MB刀具状态监测系统研究机械制造及其自动化^^作者姓名???-指誦__I完成日期2015年12月中图分类号:TP274+.5学校代码:10856学号;M010

2、113113?上海工程技术大学硕±学位论文基于切削加工中音频信号分析的刀具状态监测系统研究作者姓名:霍鹏程指导教师:张敏良专业:机械制造及其自动化学院:机械工程学院申请学位:工学硕壬完成肘间:2015年12月—I;评阅人:]樣香也雨、答辩委员会主席;利念.玄成贡:徐寐戎?巧讀I每蘇上海工捏技术大学学位论文原剑性声明本人郑重声明:所递交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中邑经注明

3、引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中W明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名::^巧巧日期:tV/年3月侣日UniversityCode:10856StudentID:M010113113SYSTEMRESEARCHONTOOLCONDITIONRECOGNITIONBASEDONCUTTINGSOUNDSIGNALSANALYSISDURINGMACHININ

4、GCandidate:HuoPengchengSupervisor:ZhangMinliangMechanicalManufacturingMajor:andAutomationCollegeofMechanicalEngineeringShanghaiUniversityofEngineeringScienceShanghai,P.R.ChinaDecember,2015基于切削加工中音频信号分析的刀具状态监测系统研究摘要随着数控机床的广泛应用和高速切削技术的迅速发展,切削速度和加工效率提高的同

5、时,刀具磨损监测和刀具寿命的诊断技术成为金属切削研究的热点之一。刀具在切削加工过程中与工件直接发生作用,其磨损的程度直接影响到工件的加工精度和表面质量。实时监测刀具磨损状态对于保证工件加工质量、提高生产率和刀具利用率具有重要意义。本文对此开展了以下研究工作:(1)组建基于切削音频信号的刀具状态监测系统。首先讨论了各种刀具监测方法的特点及其应用,然后分析了刀具监测系统的研究现状和发展趋势,最后提出了使用切削音频信号和切削力信号的分析进行多传感器信息融合来监测刀具状态;(2)设计刀具监测试验系统的整体

6、方案。首先对传感器和数据采集卡等进行选型,选取数据采集平台,并设计了基于LabVIEW的切削音频信号采集软件,然后对实验方案进行设计,通过试验采集了切削加工中伴随的切削音频信号和切削力信号,并基于LabVIEW平台对音频信号进行观测和时域、频域处理分析,最后得出了切削音频信号和切削力信号的时域、频域特征与刀具磨损状态的相关性;(3)提取与刀具磨损状态相关的特征向量。借助小波分析,在LabVIEW中调用高级信号处理工具包对切削音频信号进行多分辨率分析,将音频信号划分为8个频段区间,在时频域内对信号进

7、行观测和分析,并提取了音频信号小波分解后各频率段的能量,确定各频段的能量在总能量中的所占百分比作为刀具状态监测的特征向量;(4)建立多传感器信息融合的刀具状态判别模型。通过BP神经网络对与刀具磨损状态相关的切削音频信号特征向量和切削力信号特征向量进行多参量信息融合,对神经网络识别的结果进行标准化,实现对刀具磨损状态的监测判别。通过理论研究和实验分析,建立了刀具磨损状态与切削加工中伴随力信号和音频信号的相关性,实现了刀具磨损状态的非接触式测量。为复杂加工环境中刀具磨损的测量提供了新的思路,并为生产实

8、践中的刀具状态监测提供了一种行之有效的方法。关键词:刀具状态监测,切削音频信号,LabVIEW,小波变换,神经网络ISYSTEMRESEARCHONTOOLCONDITIONRECOGNITIONBASEDONCUTTINGSOUNDSIGNALSANALYSISDURINGMACHININGABSTRACTWiththewidelyapplicationofthenumericalcontrolmachinetoolandtherapiddevelopmentofhighspee

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