面向航天领域知识管理的信息采集与分类应用研究

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5、学中心学位类别:工程硕士学科专业:计算机技术研究所:中国科学院国家空间科学中心2016年4月ResearchontheApplicationofInformationCollectionandClassificationOrientedtoSpaceKnowledgeManagementByGuoSongADissertationSubmittedtoTheUniversityofChineseAcademyofSciencesInpartialfulfillmentoftherequirementForthedegreeofMasterofComp

6、uterTechnologyNationalSpaceScienceCenter,ChineseAcademyofSciencesApril,2016摘要摘要我国航天事业蓬勃发展,在日益发达的互联网、大数据和知识经济时代,为应对海量信息资源,作为知识密集型的航天从业机构,开始引入知识管理相关理论与技术,以有效挖掘、组织、管理、利用和传承领域的核心知识资源。知识获取是知识管理过程中的基础环节,而知识获取相关系统的设计实施需要诸多关键技术支撑,如信息采集、文本分类、信息抽取、知识图谱、语义网络等自然语言处理、数据挖掘相关的技术。近年来,对信息的获取与处理

7、技术在学术界和实际应用中有了突飞猛进的发展,本文将对航天领域知识管理系统中知识获取环节的信息采集和文本自动分类两个关键技术进行应用研究。航天领域的知识信息冗杂多样,包含于相关企业及科研机构的生产研究过程中产生的大量文档,也贮藏在巨大庞杂的互联网信息资源中。针对航天领域信息的这些特点,实施有效知识管理首先迫切需要的关键技术是如何高效准确获取行业情报信息,并能有效组织管理信息,进而才能实现进一步的信息抽取、知识挖掘。对于航天情报信息的高效获取,能够在满足科研人员对航天情报数量大、专业性强、新颖及时、完整准确需求的同时,避免从庞杂异构的互联网中大海捞针,降

8、低信息获取成本;而对于航天信息的自动分类,可以准确高效地组织已有的或获取到的杂乱无章的信息,能够帮助快速建设

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