模分复用光纤传输系统中mimo检测算法的研究

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1、学校代码：１０００４密级：公开如Ｉ、交迷义爹ＢＥＩＪＩＮＧＪＩＡＯＴＯＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ硕±专业学位论文模分复用光纤传输系统中Ｍ１ＭＯ检测算法的研究作者姓名李玲ｊ一―－－工程领域电子与通信工程＂指导教师张建勇副教授＾美培养院系电子信息工程学院Ｍ奇绝巧松作＾色＜関；；；；：：２Ｊ幕屬二零需！，賴於＇交遺乂攀硕±专业学位论文模分复用光纤传输系统中ＭＩＭＯ检测算法的研究Ｓ扣ｄｏｆＤｅｔｅｃｔｉｏｎＡｌｏｒｋｈｍｓｉｎｙｇ－ＯｔｎｍｓＭＩＭＯＭＤＭｐｉｃａｌＴｒａｎｓｍｉｓｓｉｏ

2、Ｓｙｓｔｅ作者：李玲导师：张建勇北京交通大学２０１６年６月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学存关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，提供阅览服务，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编Ｗ供查阅和借阅。同意学校向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘。学校可Ｗ为存在馆际合作关系的兄弟嵩校用户提供文献传递服务和交换服务。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论义作者签么导师签名：／签字日期；年＾月日签字日期；之０（＾年月么日北京交通大

3、学硕±专业学位论文致谢两年的研巧生生涯，与大学不同的学习模式，更注重的实践能力的培养，都使我的学习能力和思考看法有了很大的进步。在校学习的课程开始更密切地结合实践操作，，我有了自己都没有料想到的成长理论联系实际，真攀地感谢出现在我生活中的人，谢谢你们助我成人成才。一对张建勇老师的谢意无法言尽，从论文的选题到最后步步实现，老师不仅仅给了我很多学术上的指导，更重要的是面对问题的态度和解决问题的方法：有一目的性的准备工作，严谨地对待任何种问题，分层、系统交织解决问题。实验期间有很多困难，导师定位问题的方法给了我很大地后示，发现问题到解决问题的过

4、程中要一层层关注每一个小细节一，逐排除找到最终对象，有计划性地干好一每件事情。张建勇老师知识功底深厚，操作技术强，工作认真负责，关也学生，是一个令人敬佩的好老师，能够跟着张老师学习我感到非常幸运。同时，我要感谢实验室同学与我学习上的交流及精神上的鼓励。上课知识的交流，做项目不同的方法，研究内容的不同技巧，对待科研的态度，朋友也让我学到了很多东西，我们专注学术，也谈论生活中的乐事，涨知识，开阔眼界。分享、互相关也、相互成长，学习和生活因为有朋友的存在而更加富有色彩。另外．感谢开题答辩时候同组老师们的建议，因为你们宝贵的提议，后期工作更加细致饱满，目标

5、性也更强。最后，再次感谢导师和朋友的陪伴，感谢准备期间査阅的书籍巧文献的辛勤的编写者，感谢开题答辩提出宝贵意见的同组老师们，感谢审阅本论文的专家和学者。你们辛苦了！，谢谢ｉｉ北京交通大学硕±专业学位论文摘要摘要受商清视频流，多媒体文件共享，云计算，移动网络，在线游戏及其他信息技术的驱动，全球数据流量飞速増长。为了满足日益増长的流量需求，研巧需要着手提升信道吞吐量，降低整个过程的成本。近些年光网络技术在物理方向己经巧了很大的突破一，包括新型光纤及些物理层面的复用，然而对当前这些技术的研究己经趋于成熟，理论上光纤传输容量近乎达到蓄农容量的

6、极限。基于少模光，它利用不同的模式承载信息纤的模分复用技术逐渐发展起来，取少模光纤作为其传输媒介，收发端采用多输入多输出结构，能够多倍地扩大系统容量，提离频谱效率。现有相关研究大多是关于模式及光器件，本文着重研巧传输系统后端Ｍ－误码率曲线探讨ＩＭＯ检测算法Ｉ利用ＭＡＴＬＡＢ仿真，根据仿真实现的信噪比各种检测算法。主要工作如下；（１）研究了少模光纤模分复用系统的结构组成和各关键器件的作用、原理及一ＭＯ系统实现方式，分析并概述了模分复用系统的关键技术，进步研巧了Ｍ模型。深入探讨最大似然检测算法，迫零检测算法，最小均方误差检测算法，基于前两者的排序串

7、行干化抵消检测算法及球形译码检测算法等ＭＩＭＯ检测算法。（２）构建模分复用ＭＩＭＯ传输系统模型，实现ＭＩＭＯ检测算法在模分复用光ＭＡＴＬＡＢ进行仿真－纤传输系统中的应用，利用，得到算法相应的信噪比误码率曲线。仿真过程中，采用ＢＰＳＫ，ＱＰＳＫ，１６ＱＡＭ王种调制方式，根据仿真结果比较相同调制方式下不同检测算法的误码率；使用同种检测算法，观察使用不同调。制方式算法的检测性能；最后，改变信道増益矩阵和噪声，重复前面两种仿真（３）根据仿真结果，球形译码检测算法