基于神经网络的可穿戴无线传感网络数据融合方法

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1、．＇．＂＾．‘異巧膠１參霧：：耻領．唯分类号Ｔ巧子密级公开＾＾＇６２。学校代码１０５５５沾ＵＤＣ．巧＇：：纖麵’＞．私．．鑛爲托１．．．＾抗．义Ｐ．或考拿赛＠ＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＳＯＵＴＨＣＨＩＮＡ據硕女学位论文義＾（学术学位）基于神经网络的可穿戴无线传感网络数据諮合方法．尤一Ｊ二，．．―續：研究生姓名：刘尖学指导教师：、职称谭敏生教授＇Ａ＇学科专业：计算机科学与技术研巧方向■：无线传感网络所＆学院：计算机科学与技术．：献，ｆ

2、ｆｊ．．＇．＾．．．护常．：苗＇—．一Ｉ．……ｆ追藝寒冒＇－．：甲＇＇＇一．．。＇＇，＇Ａ－Ｖ；：嘴式，，银於，＇女！戶二〇—六年五月—：＾．淹話無疆基于神经网络的可穿戴无线传感网络数据融合方法论文作者签名：言｛１炎聲指导教师签名：论文评阅人１：或乏评阅人２：蒋化评阅人３：答辩委员会主席：刘振宇，教授，硕导委员１：罗扬，教授，硕导委员２：，教授，硕导刘志明委员３；黄松柏，高级工程师委员４：彭创，高级工程师５委员：蒋良卫，讲

3、师，答辩秘书委员６：２５１９答辩日期：０化年月日南华大学学位论文原创性声明本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研巧工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南华大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名：月０曰為］义扛３南华大学学位论文版权使用授权书本学位论文是本人在南华大学攻读题（博

4、／硕）±学位期间在导师指导下完成的学位论文，。本论文的研巧成果归南华大学所有本论文的研究内容不得Ｗ其它单位的名义发表。本人同意南华大学有关保留、使用学位论文的规定，即；学校有权保留学位论文，允许学位论文被查阅和借阅；学校可Ｗ公布学位论文的全＾，可斗采用复印、缩印或其它手段保留学位论文部或部分内容：学校可根据国家或湖南省有关部口规定送交学位论文。同意学校将论文加入《中国优秀博硕±学位论文全文数据库》，并按《中国优秀博硕±学位论文全文数据库出版章程》规定享受相关权益。同意授权中国科学信息技术研究所将本学位论文收录到《中国

5、学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务。对于涉密的学位论文，解密后适用该授权。作者签名；导师签名：ＴＰ乂年ｙ月；巧２Ｖ产少月＞日基于神经网络的可穿戴无线传感网络数据融合方法一摘要：可穿戴无线传感网络节点般使用电池供电，能量补给受限，。同时，数据融合技术可有效减，数据冗余量大相互矛盾数据较多少数据传送阶段的通信量，，降低传感节点的能量损耗延长传感网络的生命周期。本文主要研究基于神经网络及模糊神经网络的数据融合方法。为了提高学习算法的收敛速率，解决网络收敛振荡问题，本文提一出种动量项－学

6、习速率自适应的反向传播学习算法ＡＭｏｍｅｎｔｕｍ（ＡｄａｐｔｉｖｅＬｅａｒｎｉｎｇＲａｔｅＡｌｇｏｒｈｈｍ，ＭＡＬＲＢＰＡ）。解决二维异或问题为背景，将ＭＡＬＲＢＰＡ算法与标准学习算法Ｗ及传统改进型学习算法收敛速度进行比较，采用ＭＡＬＲＢＰＡ学习算法的神经网络收敛速率更快。将改进型ＢＰ神经网络与无线传感网络分簇路由协议一－Ｆ协议ＢＰ化ＥＡＣＨ）进行结合，提出种改进的神经网络数据融（Ａ－合算法ＢａｃｋＰｒｏｐａｇａｔｉｏｎＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋＤａｔａＦｕｓｉｏｎＡｌｇｏｒｉ化ｍ，ＢＰＮＤＦＡ），

7、在传感网络簇内，对采集的原始数据进行数据拟合，将数据的特征向量值进行ＣＤＭＡ编码并发送给汇聚节点，Ｗ实现加快。网络学习训练的收敛速度，减少节点数据通信量的目的仿真实验表明，与传统的ＢＰ神经网络数据融合算法相比，ＢＰＮＤＦＡ算法降低了节点能耗，延长了网络生命周期。在监测人体特征参数等方面具有较好的准确性。、有效性Ｗ及实时性－Ｔ－ＳＴａｋ本文最后采用巧ｉＳｕｅｎｏ结构的模糊推理系统，使用（ｇ）ＭＡＬＲＢＰＡ算法及模糊规则训练模糊神经网络，同时引入无线传感网络分簇路由技术一，提出种基于模糊神经网络的数据融合算法（Ａ

8、＾ＦｕｚｚＮｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｓＤａｔａＩｕｓｉｏｎａｌｏｒｉｔｈｍＦＮＮＤＦＡ），仿真实验表ｙ，ｇ明