道路车辆车标信息检测研究

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1、分类号：C8单位代码：10672论文编号：2013071400005密级：2016届硕士研究生学位论文道路车辆车标信息检测研究学位申请人姓名杨正云培养单位理学院导师姓名及职称王林教授学科专业统计学研究方向应用统计论文提交日期2016年3月30号中国﹒贵州﹒贵阳独條声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加Ｗ标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得贵巧民族大學或驶他教育机扮的當位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。

2、学位论文作者签名；王五签字＞柯日期：义／名年＾月／矣日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解贵州民族大學有关保留、使用学位论支的规定。特授权＿±＾１＊＾＾｜＾可＾将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用殼印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编Ｗ供查阅和借阅。同意学校向国家有关部口或机构送交论文的复印件巧磁盎。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）＾学位论文作者签名：板导师签名：签字曰期：Ｗｉｔ年《月杉曰签字曰期；２Ｗ年＾月曰贵州民族大学2016届硕士研究生学位论文摘要随着我国改革开放和城市化进程的加快，汽车数量急剧增加，

3、加上城市规划的不合理，给交通管理带来了巨大的挑战。如今智能交通系统逐渐成为交通管理最强有力的技术手段，而对车辆信息的识别技术是智能交通领域的关键技术之一，具有非常重要的应用价值。道路车辆信息检测有车牌识别、车型分类、车标识别等，目前对车牌识别、车型分类的研究较多。本文的研究对象是车标检测和识别，由于在实际应用场景中，视频监控获得的图像内容比较复杂，如包含了行人、树木、建筑物、广告牌等，这些对道路车辆信息检测带来了困难。针对这些问题，本文开展了如下几方面的研究工作：（1）选取实际场景道路视频监控，利用图像处理技术对图像进行预处理，如灰度化、图像平滑、Sobel边缘检测、二值化等。（2）

4、利用车牌字符边缘比较丰富的特点，通过边缘图像实现对车牌位置的粗定位。并利用车牌的几何结构特征分析去掉不满足条件的车牌候选区域。最后，根据车牌字符的纹理特征和垂直投影准确确定车牌位置。（3）利用车牌与车标位置关系的先验知识，在车牌定位的基础上实现了对车标的粗定位，并经过一系列预处理去掉了噪声的干扰。综合分析车标的几何特征和纹理特征，利用中轴线及车标对称性的特点实现了车标的精确定位。（4）建立经过归一化处理的车标库，采用支持向量机分类器车标进行分类识别。实验结果表明，本文所设计的算法能够较好的检测出需要的车辆信息，具有较好的实用性，算法简单有效，对智能交通系统中车辆信息准确检测具有重要的

5、意义。关键词：车辆信息检测车牌定位车标定位车标识别支持向量机I贵州民族大学2016届硕士研究生学位论文AbstractAlongwithChina’sreformandopenpolicyandtheacceleratedurbanizationprocess,thenumberofcarshasincreasedrapidly,followingtheunreasonableurbanplanning,whichhavebroughthugechallengeforthetrafficmanagement.Nowadays,theintelligenttransportations

6、ystemhasgraduallybecomethemostpowerfultrafficmanagementtechnology.Asoneofthekeytechnologiesinthefieldofintelligenttransportation,therecognitiontechnologyofvehicleinformationhasveryhighpracticalvalue.RoadtrafficinformationdetectionincludesLPR(LicensePlateRecognition),vehicleclassification,vehicl

7、e-logorecognition,etc.Currentresearchesfocusmoreonlicenseplaterecognitionandvehicleclassification,whiletheresearchobjectiveinthispaperisvehicle-logodetectionandrecognition.Inmostrealisticscenarios,thesurveillancearesubjecttopedest