通信信号的特征值提取与识别的算法研究

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1、分类号密级硕±学位论文题目；通信信号的特征值提取与识别的算法研究英文并歹！Ｊ题目：Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｏｆｆｅａｔｕｒｅｓｅｘｔｒａｃｔｉｏｎａｎｄｔｔｌｍｏｄｕｌａｉｏｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏ打ｏｆｃｏｍｍｕｎｉｃａｉｏｎｓｉｇｎａｓ研究生：史先铭专业：计算机科学与技术？研究方向：计算机应用技术导师ｒ为拟安＊指导小组成员；、学位授予日期：２０１６年１月答辩委员会主席；吴小俊江南大学地扯：无锡市靈湖大道１８００号二〇—五年十二月独创性声明本

2、人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究王作义取＾乂得的研究成果？尽我所知，除了文中特别加标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人色经发表或撰写过的研究成果，也不包含本人为获得江南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一工．与我同作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意？签為：义一辕曰觀年ｕｆｌｎｆｌ关于论文使用授权的说明本学位论文作者完全了解么南大学有关保留、使用学位论文的规定：江南大学有权保留并向国家有关部口或机拘送交论文的复印件和滋盘，允许论文被査阅和借阅，可ｋ乂将学位论文的全部或部分内容编入有关数据

3、库进行检索＞乂、汇编学位论文，，可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存一致并且本人电子文档的内容和纸质论文的内容相．保密的学位论文在解密后也違守此规定．一签違：來始导师签义：川曰期：＞巧Ｕ年同摘要摘要一、技术之通信信号调制样式识别是软件无线电的核屯，同时也是最近几年信号处理领域研究的热点。通信技术的飞速发展使得信号的调制样式更加复杂和多样化，之前所常用的调制识别理论和方法已经很难再满足实际的需求，无法有效地识别通信信号的调一，所ｔｕ制样式，送给通信信号调制样式识别的进步研究提出了更高的要求。目前，，模拟调制信号的种类十分有限并且模拟

4、调制信号的参数提取与调制识别的方法已经发展得十分成熟，，，而数字调制信号的种类繁多调制样式复杂多样，并且随。着通信技术的发展，陆续还会涌现出更多的数字调制方式所１＾，对于数字调制信号特征参数的提取与识别才是目前学术界关注热点和研究重点，所Ｗ本文主要将２ＡＳＫ，４ＡＳＫ，２ＦＳＫ，４ＦＳＫ２ＰＳＫ，４ＰＳＫ和１６ＡＭ＾；：种数，Ｑ字调制信号作为研究对象。信号调制识别的总体步骤包括信号的预处理、提取特征参数和设计分类识别器。在调制识别的预处理阶段，本文在对信号的同相分量和正交分量进行提取的时候用到了多相滤波器，有效地降低了信号的采样速率。在调制识别的特征参数

5、提取阶段，本文针对７种数字调制信号，提取了６个瞬时特。征参数，其中／？参数是改进得到的，巧是由／？参数类推得到的仿真实验表明，本。。。，。。文提取的６个瞬时特征参数具备十分优良的分类性能。在调制识别的分类识别器设计阶段一，本文提出了种加入粒子邻域信息的粒子群（ＰａｒｔｉｃｌｅＳｗａｒｍＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｗｉｔｈＮｅｉｇｈｂｏｒｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ＮＰＳＯ）算法。在ＮＰＳＯ算法寻优过程中，保留了基本ＰＳＯ算法的搜索策略，同时还增加了对粒子邻域粒子的一。局部搜索，进步提高算法的全局寻优性能通过使用ＮＰＳＯ算法优化ＢＰ神经网

6、络的－权值和阀值的方法，设计了ＮＰＳＯＢＰ分类识别器。仿真实验表明，当信噪比低至ＯｄＢ，ＮＰＳＯ－ＢＰ分类识别器对７种信号的识别率都可Ｗ达到％％＾上证明了该分类识，从而别器能有效地提高调制信号的识别性能。关键词：调制信号；瞬时特征参数；改进的粒子群算法（ＮＰＳＯ）；识别率ＩＡｂｓｔｒａＵＡｂｓｔｒａｃｔＭｏｄｕｌａｔｉｏｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｏｆｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏ打ｓｉｇｎａｌｓｉｓ０打ｅｏｆｔｈｅｃｏｒｅｔｅｃｈ打ｏｌｏｇｉｅｓｉｎｔｈｅ行ｅｌｄｏｆＳｏｆｔｗａｒｅ艮ａｄｉｏ（ＳＲ）ａｎｄｉｓａｌｓｏ

7、ａｈｏｔｉｓｓｕｅｉｎｔｈｅｓｉｇｎａｌｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ行ｅｌｄｉ打ｒｅｃｅｎｔｙｅａｒｓ．Ｗｉｔｈｒａｐｉｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｔ：ｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｔｈｅｍｏｄｕｌａｔｉｏ打ｍａｎｎｅｒｏｆｃｏｍｍｕ打ｉｃａｔｉｏｎｓｉｇｎａｌｓｈａｖｅｂｅｃｏｍｅｍｏｒｅａｎｄｍｏｒｅｃｏｍｐｌｉｃａｔｅｄａｎｄｄｉｖｅｒｓｉ行ｅｄ．Ｉｔｒｅｓｕｌｔ