智能停车场车位检测和车牌识别系统的研究

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1、ＷｕｈａｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅＯｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ硕ｄｒ学位论文智能停车场车位检测和车牌识别系统的研究类型：／领域控制工程研究生；了锐指导教师：秦实宏教授陈轩恕髙级工程师培养单位：电气信息学院，？—二〇六年十一月；Ｌ．＇：．分类号：TP391.4学校代号：10490学号：201404006密级：公开武汉工程大学硕士学位论文智能停车场车位检测和车牌识别系统的研究作者姓名：丁锐指导教师姓名、职称：秦实宏教授陈轩恕高级工程师申请学位类别：专业型硕士学科专业

2、名称：控制工程研究方向：信号的采集与处理论文提交日期：2016年12月1日论文答辩日期：2016年11月28日学位授予单位：武汉工程大学学位授予日期：年月日答辩委员会主席：李开成教授ResearchonParkingLotDetectionandLicensePlateRecognitionSysteminIntelligentParkingAThesisSubmittedfortheDegreeofMasterMajor：ControlEngineeringCandidate：DingRuiSuper

3、visor：Prof.QinShihongSNENGR.ChenXuanshuWuhanInstituteofTechnologyWuhan,Hubei430073,P.R.China摘要随着国民经济的迅速发展，人们的物质生活更加丰富，汽车已经成为普通老百姓出行的常用交通工具之一，汽车出行给人们带来便利的同时也使停车难的问题更加凸显，如何将场地资源充分利用起来，处理好城市停车难问题已经是城市发展的重要任务。因此，通过研究和发展智能停车场管理系统来解决人们的停车需求具有重大意义。本文设计了一种基于红外检测

4、、ZigBee通信和车牌识别技术的智能停车场管理系统。该系统具有操作便利、管理简单、自动化程度高、安全性强等特点。本文主要针对车牌识别和车位检测这两部分展开研究。车牌识别部分，主要包括图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等过程。通过一系列的预处理操作得到去噪后的灰度图像，本文设计了一种基于形态学和行列扫描的算法对车牌区域进行准确定位，采用改进的垂直投影法和归一化法分割出大小相同的字符图像，选用基于BP神经网络的字符识别法，把BP神经网络作为分类器，对其加以改进和设计，使用字符图像作为样本进行测试，实

5、验的结果显示该方法具有较高的识别率。车位检测部分，选用红外测距模块和CC2530芯片组合，对车位状态信息实时采集，使用ZigBee通讯技术成功组建了无线传感网络，车位检测模块、路由节点成功加入网络后，经过ZigBee网络的传输，终端节点采集的车位信息能被协调器顺利接收，协调器通过串口将接受的信息发送给上位机，方便管理员对车位进行监控和管理。最后，本文对整个停车管理系统的结构进行分析，并详细阐述其工作流程，对上位机管理软件进行编写，软件上实现了用户登录、出入管理、车辆信息查询、车位监控等功能。关键词：智能

6、停车场；车牌识别；ZigBee；车位检测IAbstractWithWiththerapiddevelopmentofnationaleconomy,people'smateriallifeisgettingricher,thecarhasbecomeoneofthecommontransportofordinarypeopletotravel,cartravelbringsconveniencetopeoplebutalsotheparkingproblemismoreprominent,howtoma

7、keuseofspaceresources,dealwiththeproblemofparkinginthecityisanimportanttaskofcitydevelopment.Therefore,theresearchanddevelopmentofintelligentparkinglotmanagementsystemtosolvetheparkingdemandisofgreatsignificance.Thispaperintroducesadesignbasedoninfraredd

8、etection,intelligentZigBeecommunicationandlicenseplaterecognitiontechnologyparkinglotmanagementsystem.Thesystemhastheadvantagesofconvenientoperation,simplemanagementandhighdegreeofautomation,strongsecurityandsoon.Thispaper