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时间:2019-03-21
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1、硕士学位论文论文题目:基于稀疏表示和机器学习的人脸识别系统研究作者姓名盛晟指导教师常丽萍学科专业电子与通信工程培养类别全日制专业学位硕士所在学院信息学院提交日期2016年10月17日浙江工业大学硕士学位论文基于稀疏表示和机器学习的人脸识别系统研究作者姓名:盛晟指导教师:常丽萍副教授浙江工业大学信息工程学院2016年10月DissertationSubmittedtoZhejiangUniversityofTechnologyfortheDegreeofMasterResearchonFaceRecognitionSystemBasedonSpa
2、rseRepresentationandMachineLearningCandidate:ShengShengAdvisor:Asso.Prof.LipingChangCollegeofInformationEngineeringZhejiangUniversityofTechnologyOct.2016渐江工业大学学位论文原创性声明本人郑重声明;所提交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的研巧成果。除文中己经加W标注引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不含为获得浙江工业大学或
3、其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研巧作出重要贡献的个人和集体,均己在文中W明确方式标明。。本人承担本声明的法律责任作者签名:日期月日^和学位论文版权使用授枚书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留。并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅本人授权浙江工业大学可将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检。索,可[^采用影巧、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文本学位论文属于一1、保密□,在年解密后适用本授权书。2、保密□
4、,在H年解密后适用本授权书。3、不保密巧/""U(请在Ui?上相应方框内打V)^'^(作者签名:日期:年見^日导师签名日期:終/义月JT日浙江工业大学硕士学位论文基于稀疏表示和机器学习的人脸识别系统研究摘要人脸识别是机器视觉和模式识别领域最富有挑战性的课题之一,同时也具有较为广泛的应用意义,在电子商务、公安系统、档案管理、人机交互等各个领域中都有很高的应用与商业价值。但目前的人脸识别系统在实际应用中仍然存在不少的缺陷:如在光照、环境、姿态的影响下,识别率还不尽如人意。因此,本论文研究了一种结合机器学习与稀疏表示的人脸识
5、别系统,使其能够在噪声环境下有较好的识别率。论文的主要研究内容与成果如下:(1)首先针对人脸识别在噪声环境下表现不够良好的问题,提出了基于稀疏表示的分类器算法来进行识别,从而提高了在人脸有遮挡或者光照条件不佳下的识别率。(2)由于传统人脸特征提取方式的欠缺,导致提取到的特征过于简单与初级。针对此问题,提出了基于深度学习理论的级联卷积自编码器来提取特征。级联的卷积自编码器由于其能够进行自我学习,减少特征提取的误差,并且通过多层级联可以提取更为深层和抽象的特征,进一步提高了系统的识别率。(3)结合了两种方式:基于稀疏表示的分类器算法以及基于深度学习
6、理论的级联卷积自编码器,设计并实现了人脸识别系统。此系统在噪声环境下具有良好的表现,并且识别速度快,准确率高。关键词:人脸识别,稀疏表示,深度学习,卷积自编码器i浙江工业大学硕士学位论文RESEARCHONFACERECOGNITIONSYSTEMBASEDONSPARSEREPRESENTATIONANDMACHINELEARNINGABSTRACTFacerecognitionisoneofthemostchallengingtopicsinthefieldofmachinevisionandpatternrecognition,andal
7、sohasawiderangeofapplications.Ine-commerce,publicsecuritysystems,filemanagement,human-computerinteractionandotherfieldshaveahighapplicationandcommercialvalue.However,thecurrentfacerecognitionsystemstillhasmanydefectsinpracticalapplication,suchastheillumination,theenvironment
8、andtheattitude,therecognitionrateisnotsatisfactory.Therefore,thisthesisatte
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