基于机器学习理论的电力通信网的安全性及可靠性研究

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5、而使用过的材料。其他同志对本研巧所做的贡献均已在论文中作了声明并表示谢意。学位论文作者签名：１旅签字日期：ｗｋＬｌｙ关于论文使用授权的说明南京信息工程大学、国家图书馆、中国学术期刊（光盘版）杂志社、中国科学技术信息研究所的《中国学位论文全文数据库》有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可Ｗ采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，并通过网络向社会提供信息服务一。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相致。＞（，允许论文被查阅和借阅，可１１公布包括刊登）论除在保密期内的保密论文外＾文的全

6、部或部分内容。论文的公布（包括刊登）授权南京信息工程大学研究生院办理。曰＾□保密（年月）（保密的学位论文在解密后应遵守此协议）ｗｂ．ｋＡ学位论文作者签名：ＩＭ签字日期：．指导教师签名：签字日期：Ｗ．谷／／目录目录摘要ＩＩＩＩＶＡｂｓｔｒａｃｔ一第章绪论１１１．１选题背景及意义１．２国内外研巧现状２１．３论文的主要内容及组织结构４第二章电力通信网网络拓扑结构分析５２．１引言５２６．２复杂网络的定义２．３电为通信网网络拓扑结构基本参

7、数８２１１．４电为通信网网络巧扑结构的可靠性２１２．５电力通信网网络关键节点的识别与评估２．６节点重要性评价分析结果１７２．７本章小结２２第Ｈ章电力通信网网络优化２３３．１引言２３３２４．２多目标进化算法３２６．３粒子群算法３３４．４基于雁群启示的粒子群优化算法３．５基于多目标雁群算法的电力通信网网络优化扣３．６本章小结４３第四章电力通信网网络带宽预测４４４．１引言４４４４５．２单隐层前馈神经网络Ｉ南京信息工程大学硕±学位论文４

8、４９．３极限学习机４．４基于极限学习机与自适应Ｋ邻近理论的电力通信网带宽预测５１４．５本章小结５７第五章总结与展望巧５．１总结５９５．２展望６０参考：￥；献６１致谢６６作者简介６７１１摘要