基于多目标粒子群算法的冷连轧规程优化与位置控制研究

《基于多目标粒子群算法的冷连轧规程优化与位置控制研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、硕士学位论文MASTER’SDISSERTATION论文题目基于多目标粒子群算法的冷连轧规程优化与位置控制研究作者姓名王利平学科专业控制理论与控制工程指导教师魏立新教授2016年5月中图分类号：TG335学校代码：10216UDC：621.3密级：公开工学硕士学位论文基于多目标粒子群算法的冷连轧规程优化与位置控制研究硕士研究生：王利平导师：魏立新教授申请学位：工学硕士学科专业：控制理论与控制工程所在单位：电气工程学院答辩日期：2016年5月授予学位单位：燕山大学ADissertationinControlTheorya

2、ndControlEngineeringOPTIMIZATIONOFCOLDROLLINGSCHEDULEANDPOSITIONCONTROLRESEARCHBASEDONMOPSObyWangLipingSupervisor:ProfessorWeiLixinYanshanUniversityMay,2016燕山大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《基于多目标粒子群算法的冷连轧规程优化与位置控制研究》，是本人在导师指导下，在燕山大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。论文中除已注

3、明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签字：日期：年月日燕山大学硕士学位论文使用授权书《基于多目标粒子群算法的冷连轧规程优化与位置控制研究》系本人在燕山大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归燕山大学所有，本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解燕山大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部门送交论文的复印件和电子版本，允许论文被查阅和借阅。本人授权燕

4、山大学，可以采用影印、缩印或其它复制手段保存论文，可以公布论文的全部或部分内容。保密□，在年解密后适用本授权书。本学位论文属于不保密☑。(请在以上相应方框内打“√”)作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日摘要摘要合理的轧制规程能够提高板形质量，减小对轧机磨损，提高轧机使用寿命。恰当的冷连轧APC系统PID参数可提高轧机控制精度和生产效率。本文以某厂1250mm五机架冷连轧机为研究对象，针对冷连轧机轧制规程优化和APC系统PID控制参数展开研究，主要内容包括以下几个方面：针对多目标粒子群算法收敛性和分布性难以均衡的

5、问题，引入平行坐标系策略，通过分析算法的收敛潜能和分布性，引导种群速度和位置更新，同时为了防止算法陷入局部最优，引入带个体扰动的速度更新策略。将改进后的多目标粒子群算法应用于冷连轧机轧制规程优化，以预防打滑和等相对负荷为目标函数，获得一组互不支配的规程设定解。通过仿真验证，该算法获得的规程设定明显优于原规程，可有效提高板材质量，降低对轧机损耗。为快速追踪不同环境下Pareto前沿，提出一种基于多领导粒子策略的动态多目标粒子群算法，依据当前最优解信息，选择多个全局最优领导粒子引导种群快速且均匀地向真实前沿逼近，并引入环境

6、变化检测算子检测环境是否发生变化。将基于多领导粒子策略的动态多目标粒子群算法应用于冷连轧机APC系统PID控制参数整定中，当APC系统随环境发生改变时，可重新整定优化出一组新的PID控制参数，提高冷连轧机控制精度和生产效率。最后，对本文研究内容进行总结，归纳概括课题研究创新点，并指明了本课题近一步的研究方向。关键词：轧制规程；APC系统；PID控制；多目标粒子群-I-燕山大学工学硕士学位论文AbstractReasonablerollingschedulecanimproveproductquality,reducew

7、earandtearonthemillandextendtheservicelifeofmill.ProperPIDparametersofcoldrollingAPCsystemcanimprovethecontrolaccuracyandproductivityofthemill.ThisdissertationmainlyresearchoptimizationoftandemcoldrollingscheduleandPIDcontrolparameterstuninginAPCsystem.Themainwo

8、rksisasfollows:Fortheproblemthatitishardtobalanceconvergenceanddistributionformulti-objectiveparticleswarmoptimization,thispaperintroducestheparallelcoordinatepolicyt