蜂窝网络中基于tdoa的定位算法研究

《蜂窝网络中基于tdoa的定位算法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、单位代码：１０２９３密级：公开一硕女《隹１会Ａ‘和Ａ朱４Ａ．，吉哪．．－又，苗论文题目：蜂窝网络中基于ＴＤＯＡ的定位算法研巧．中丫＂■热１０１３０１０１１４学号蒋康荣姓名导陆首、呂科＇．再嘴学科专业通信与信息系统ｆ无线通信－研究方向工学硕击申请学位类别．‘＇—’二〇六年二月－论文提交日期；－：：．．．；，．．／．■．—、－．？．ＪＶ，，ｙ＾＾诗．；。．．－‘－．－’－．Ｉ．二／：，７一１

2、＇＇Ｉ＇中．．．’７．、ｉ：．一＿？．？？．＊？？．，南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研巧成果。尽我所知，除了文中特别加＾＾＞，１标注巧致谢的地方外论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与巧一同工作的同志对本研究所做的任何贵献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人学位论文及涉及相关资料若有不实一，愿意承担切巧关的法律责任。方口研究生签名；：—日期南京邮电大学学位论文

3、使用授权声明本人授权南京邮电大学可枯保留并向国家有关部口或机构送交论文的夏印件和电子文可档；允许论文被查阅和借阅；可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索；（采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、Ｃ编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。论文的公布（包括刊登）授权南京邮电大学研究生院办理。涉密学位论文在解密后适用本授巧书。研究生签名：斋誘导师签名：乎日期：）八扛、八Ｌ口戸StudyonPositioningAlgorithmsBasedonTDOAinCellularNetworksThesisSubmittedtoNa

4、njingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringByJiangKang-RongSupervisor:Prof.LuYin,LvKeFebruary2016摘要随着蜂窝网络的发展和互联网O2O的兴起，基于精确位置服务的应用呈现爆发式增长，无线定位服务已成为当今最热门的移动通信业务之一。本论文在蜂窝网络中对基于TDOA的定位技术进行了研究。首先，概述了课题的研究背景与研究现状；介绍蜂窝网络中常用的定位技术及定位性能的评估指标；重点讨论了TOA、AOA和TDOA的原理及数学模型

5、，通过对比分析，选择TDOA技术作为本文的研究重点。其次，对基于TDOA技术的经典定位算法进行了详细推导，在不同参数条件下对Fang算法、Chan算法、Taylor级数法及SI算法进行了仿真比较，并总结了四种算法的特点。针对Taylor级数法难以取得准确迭代初始值的问题，构造了一种将Chan算法定位结果作为Taylor级数法初始值的协同定位算法，仿真表明协同算法定位性能良好。最后，重点研究了遗传算法在TDOA定位中的应用。针对SGA存在的早熟问题，提出了两种改进定位算法：在SGA基础上分别引入余弦型自适应算子和改进的小生境技术，让个体在种群进化过程中动态调整参数，达到维护种群

6、多样性、缓解早熟的目的。仿真表明，本文提出的算法定位精度高于对比算法，能有效缓解标准遗传算法的早熟问题。关键词:无线定位，到达时间差，遗传算法，小生境IAbstractAbstract:WiththedevelopmentofcellularnetworkandemergenceofinternetO2O,anexplosivegrowthispresentedinexactlocation-basedserviceApp,andwirelesslocationservicehasbecomeoneofthemostpopularmobilecommunicationbusi

7、nessatpresent.ThisthesishasconductedastudyonTDOA-basedlocationtechnologyincellularnetwork.Firstly,thisthesissummarizestheresearchbackgroundandstatusofthesubject;andintroducesthecommonlocationtechnologyincellularnetworkandevaluationindexofpositioningperfo