基于mapreduce的可达性保持图研究

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4、专业名称：软件工程研究方向：信息安全论文类型：应用研究申请学位：工程硕士指导教师姓名：丁国辉指导教师职称：讲师指导教师单位：沈阳航空航天大学论文提交日期：2016年03月07日论文答辩日期：2016年03月11日沈阳航空航天大学2016年03月SHENYANGAEROSPACEUNIVERSITYTHESISFORMASTER’SDEGREERESEARCHONREACHABILITYPRESERVINGGRAPHBASEDONMAPREDUCECandidate：XujunMaSupervisor：Gu

5、ohuiDingSpecialty:SoftwareEngineeringDate:March,2016原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师的指导下独立完成的。除文中己经注明引用的内容外，本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果，也不包含本人为获得其他学位而使用过的成果。对本文研究做出重要贡献的个人或集体均已在论文中进行了说明并表示谢意。。本声明的法律后果由本人承担论文作者签名；马請平＾／＾年＾月日版权授权说明＂本人授权学校有权保留送交学位

6、论文的原件，允许学位论文被查阅和借阅，学校可レッ公布学位论文的全部或部分内容，可［＾影＂印、缩印或其他复制手段保存学位论文；愿意将本人学位论文电子版提交给研究生部指定授权单位收录和使用。学校必须严格按照授权对论文进行处理，不得超越授权对毕业论文进行任意处置。作者：芳錢指导教师手年＾月／／日Ｚ。／辟月）／ｇ日沈阳航空航天大学硕士学位论文摘要有向图上的可达性查询问题是图研究中的一类重要问题。给定有向图G(V,E)以及G中的任意两个顶点u和v，有向图G上的可达性查询问题是指判断

7、G中是否存在一条由u到v的路径。近年来，图压缩技术逐渐成为了针对图数据上查询问题的有效解决方案之一。可达性保持图便是一种通过图压缩处理得到的有向图，其目的在于提高有向图上的可达性查询效率。传统计算可达性保持图的方法通常基于单机模式，针对小规模数据集进行计算。在处理大规模图数据以及大量中间数据时，传统方法面临着内存容量和计算速度的瓶颈问题。例如在可达性等价类的计算过程中需要处理大量的广度优先遍历BFS结果集，如此大规模中间数据的计算对传统的算法设计和计算平台提出了新的挑战。本文将着重研究MapReduce上

8、基于大量BFS结果集的可达性保持图计算方案。基于传统计算方法，本文提出了基于MapReduce的可达性保持图并行化计算方法，充分利用了MapReduce并行化计算以及Hadoop分布式框架的优势，实现了可达性保持图的分布式并行处理。主要提出了适合于MapReduce的可达性保持图计算方法，包括基于BFS结果集的强连通分量SCC查找算法和基于标签传递更新的SCC压缩算法。基于上述方法，设计了MapReduce上的SCC计算和压缩