基于农业物联网的数据智能传输与大田监测应用

《基于农业物联网的数据智能传输与大田监测应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、学校代码：10255学号：1119113东华大学基于农业物联网的数据智能传输与大田监测应用IntelligentDataTransmissionandFieldMonitoringApplicationbasedonAgriculturalInternetofThings学院：信息科学与技术学院专业：模式识别与智能系统姓名：张向飞导师：丁永生教授2016年9月东华大学学位论文原创性声明本人郑重声明：我恪守学术道德，崇尚严谨学风。所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已明确注明和引用

2、的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写，我对所写的内容负责，并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日II东华大学学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权东华大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本版权书。本学位论

3、文属于不保密□。学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日III摘要我国是农业大国，农业一直是国民经济的命脉。在当前经济进入新常态的背景下，农业农村面临诸多新挑战，如农产品国际国内价格倒挂、农业资源短缺、生产效益低下、生态环境约束、农村老龄化问题凸显等。农业物联网是以信息感知设备、通讯网络和智能信息处理技术应用为核心，实现农业科学化管理，达到合理使用农[1]业资源、改善生态环境、降低生产成本、提高农产品产量和品质的目的。目前，亟需通过发展农业物联网技术来提高农业生产效益、节约资源。由于农业生产环境复杂、条

4、件恶劣，对农业物联网传感器的准确感知、可靠稳定传输和低功耗等性能提出了更高的要求。本论文主要研究农业物联网中数据传输的智能算法，针对可充电传感器节点的不同能量效率和有限的电池容量，提出一种新的分簇路由协议，同时，为了解决可充电传感网容错路由修复并保持容错路由的质量，提出了一种新的路由策略，从而达到降低能耗、提升链路容错性的目的。设计了大田物联网示意图及农业大田物联网体系框架图，研究了基于大田物联网应用的智能灌溉农作物需水量智能预测及水资源的高效分配优化。本论文主要工作如下：（1）简要说明了农业物联网的研究背景和论文的研

5、究意义，阐述了当下农业物联网技术的国内外研究现状和应用情况，分析了农业物联网信息采集与传输面临的瓶颈问题以及常用的智能算法。（2）对农业物联网的通用体系架构与关键技术进行了研究，总结物联网体系模型的最新进展，在此基础上初步建立了适合农业物联网的通用体系架构模型，并阐述了农业物联网的关键技术，为农业物联网的深入应用与发展提供参考依据。（3）针对可充电无线传感网（EH-WSNs）中节点之间不稳定、不平均的能量获取情况，通过分析EH-WSNs的网络模型和节点能耗模型，提出了一种新的分簇路由算法--CREW。CREW将整个EH

6、-WSNs分成多个不均匀的簇，远离Sink节点的簇的要比靠近Sink节点的簇大，这样靠近Sink节点的簇，就可以节省相应的能量用于数据的中继传输。此外，还对簇首的选择机制进行了相应的改进优化，主要是考虑了节点的剩余能量和其充电效率，包括能量获取效率和能量消耗效率。同时针对簇首的数据传输策略，提出了一种自适应簇首间数据传输机制。仿真实验结果也验证了所提出算法的有效性。（4）为了解决EH-WSNs中的容错路由修复并保持容错路由的质量，受免疫系统工作机制的启发，发现EH-WSNs中的容错路由修复与免疫系统在多个方面存在相似性

7、，提出了免疫系统启发的路由修复算法（ISRRA）。在ISRRA中，为了克服克隆选择算法中抗体种群缺少多样性和早熟的现象，基于内分泌系统的激素调节机制，IV对克隆选择算法中的克隆和变异机制进行了改进。此外，通过记忆模块，ISRRA能够为EH-WSNs中重复出现的相同路由故障提供较快的修复策略。同时，备份路由也在修复过程中进行更新以保持路由的质量。ISRRA能够有效地提供故障路由的修复策略，特别适合于EH-WSNs中相同故障路由多次出现的情况。（5）结合上海农业特色和地域特点，建立了大田物联网示意图及体系框架图等，实现面向

8、大田作物生长发育监测系统的应用。依托基于农业物联网的集成检测系统获取的数据，研究了基于农业物联网的智能灌溉优化算法，对大田实施智能灌溉的作物需水量智能预测及水资源的高效分配优化，实现了基于农业物联网技术的全流程农作物生长监测及智能控制优化。论文最后对全文的研究工作进行了总结，并对下一步的目标和研究方向进行了讨论和展望。关键词：农业