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时间:2019-03-21
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1、学校代码:10289分类号:TP391密级:公开学号:132070023江苏科技大学硕士学位论文基于语义文法的属性知识获取研究生姓名陆叶导师姓名张晓如申请学位类别工学硕士学位授予单位江苏科技大学学科专业计算机应用技术论文提交日期2015年12月30日研究方向智能信息处理论文答辩日期2016年3月26日答辩委员会主席李永忠评阅人盲审盲审2016年3月28日分类号:TP391密级:公开学号:132070023基于语义文法的属性知识获取学生姓名陆叶指导教师张晓如教授江苏科技大学二O一六年三月IAcquiringAttributesKnowledgebasedOnSe
2、manticGrammarSubmittedbyLuYeSupervisedbyProfessorZHANGXiao-ruJiangsuUniversityofScienceandTechnologyMarch,2016I江苏科技大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:年月日I摘要摘要知识
3、获取被认为是知识工程乃至人工智能的瓶颈。概念的属性和属性值获取又是文本知识获取领域的一个重要分支。概念作为一种特殊的术语,包含了一定的语义,但概念本身直接表达语义的能力比较弱,要实现对概念语义的解释和表述,就必须借助其他类型的知识,通过深层次地刻画其蕴涵的知识,使得概念的语义更加明晰。概念的属性就是实现该功能的知识。属性是对概念最本质的特征或性质的一种描述,有助于进一步鉴别概念和描述概念。因此,在知识获取领域中,概念的属性和属性值获取有着重要的地位和作用。在概念的属性和属性值获取方面,科学工作者开展了大量的研究。但是,现有的研究方法中没有考虑属性值成立的条件、
4、隐式属性、以及函数属性,对获取的属性知识也没有结构化的表示形式。另外,已有的研究结果的数量有限,只偏重一些常见的属性,忽略了真实属性空间的庞大和多样性。针对已有研究工作的不足,本文提出一种基于语义文法获取属性知识的方法。主要工作包括:(1)构造出一种获取属性知识的属性语义文法属性文法的设计对研究属性知识文本至关重要。首先通过大量的语料标注,抽取出包含属性知识的文本,分析发现属性知识表达的规律和模式,设计出与之相适应的属性语义文法,构建出一个支持获取属性知识的文法模式库。模式库中的文法可以匹配包含属性知识的语句。(2)获取结构化的属性知识利用解析器EKEL和属性
5、语义文法对文本语料进行匹配,得到语义生成树。再根据文法对应的谓词形式从生成树中抽取出相应的属性知识,此时的结果以元祖形式出现,即实现将文本知识结构化。将属性知识结构化表示的方法,还可以处理很多特殊属性。谓词的设计还实现了对属性的条件值,函数属性以及隐式属性的结构化表示。通过对互联网文本中属性知识的抽取,平均准确率达到70.86%,高于传统的基于词汇-句模获取属性知识的方法。关键词语义文法;属性知识;谓词表示;知识抽取IAbstractAbstractKnowledgeacquisitionisconsideredtobethebottleneckofknowl
6、edgeengineeringandartificialintelligence.Acquisitionofattributeandattribute-Valuesofconceptisoneofthemostfundamentalresearchdirectioninthefieldoftextknowledgeacquisition.Conceptisaspecialtermwhichhascertainsemantics.However,itisdifficultfortheconcepttodirectlyexpressthesemantics.Sow
7、eneedothertypeofknowledgetoexplainanddescribetheconcept.Andthesemanticsoftheconceptbecameclearerafterfurtherexpress.Attributesofconceptsareexactlyonekindofsuchknowledge.Attributesdescribethemostessentialcharacteristicsandnatureofaconcept,whichareabletoidentifyordescribetheconcept.Th
8、erefore,theattribut
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