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时间:2019-03-21
《基于cuda的连续最大流医学影像分割算法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、工程硕士学位论文基于CUDA的连续最大流医学影像分割算法研究郭凌宇哈尔滨理工大学2016年3月哈尔滨理工大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明:此处所提交的硕±学位论文《基于CUDA的连续最大流医学影像分割算法研究》,是本人在导师指导下,在哈尔滨理工大学攻读硕±学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知,论文中除已注明部分外不包含他人己发表或撰写过的研巧成果。对本文的研巧工作做出重要责献的个人和集体,均已在文中货■明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。
2、作者签字:日期:年月?〇日哈尔滨理工大学硕±学位论文使用授权书《基于CUDA的连续最大流医学影像分割算法研巧》系本人在哈尔滨理工大学攻读硕±学位期间在导师指导下完成的硕±学位论文。本论文的研巧成果归哈尔滨理工大学所有,本论文的研究内容不得其它单位的名义发表。本人完全了解哈尔滨理工大学关于保存、使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关部口送交论义的复印件和电子版本,允许论文被查阅和借阅。本人授权哈尔滨理工大学,可臥采用影印、缩印或其他复制手段保存论文,可W公布论文的
3、全部或部分内容。本学位论文属于保密□,在年解密后适用本授权书。不保密抽。(请在上相应方框内打V)作者签名:軒4円期:年名月日6导师签名J口'口:日期:^年4月^曰国内图书分类号:TP391工程硕士学位论文基于CUDA的连续最大流医学影像分割算法研究硕士研究生:郭凌宇导师:刘侠申请学位级别:工程硕士学科、专业:控制工程所在单位:自动化学院答辩日期:2016年3月授予学位单位:哈尔滨理工大学ClassifiedIndex:TP391Dissertationforth
4、eMasterDegreeinEngineeringResearchofMedicalImageSegmentationBasedonContinuousMax-flowofCUDACandidate:GuoLingyuSupervisor:LiuXiaAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpecialty:ControlEngineeringDateofOralExamination:March,2016University:HarbinUn
5、iversityofScienceandTechnology哈尔滨理工大学工程硕士学位论文基于CUDA的连续最大流医学影像分割算法研究摘要近些年,随着医学自动诊断技术的需求不断增加,医学影像处理技术正在蓬勃的发展。医学影像分割技术作为医学影像处理技术的基础受到了广泛的关注。其中,最值得关注的就是算法的准确性和时效性。目前,医学影像分割技术的准确性已经得以保障,而分割算法的时效性成为一个重要的研究方向。本文采用通用计算图形处理器(GeneralPurposeGraphicsProcessingUn
6、it,GPGPU)技术优化基于乘子的连续最大流来提升医学影像分割算法的时效性。本文从NVIDIA公司的统一计算设备架构(ComputeUnifiedDeviceArchitecture,CUDA)入手,探究其硬件架构、软件架构和存储器架构的工作原理和工作方式,以及该架构下的编程模型及其优势。通过图理论和网络流理论来构建s-t网络并建立了连续最大流的模型,引入拉了朗日乘子从而得到基于乘子的连续最大流算法。为了增强基于乘子的连续最大流算法的时效性,本文提出了基于CUDA的连续最大流医学影像分割算法,
7、即将原串行分割算法更改为基于CUDA的并行分割算法。给出了本文提出算法的线程分配和核函数设计等技术方案,并采用归约算法来优化主机内存与设备端内存之间的数据传输问题,进一步优化了本文算法的处理能力。针对本文提出的算法,在MATLAB平台下采用4组不同分辨率的153幅肾脏图像进行了仿真实验。实验结果表明,在不影响分割精度的前提下,采用不同分辨率的肾脏图像为待分割图像的实验过程中,基于CUDA的连续最大流算法的时效性远远优越于传统的串行连续最大流算法。并且,在采用归约等算法改进后的分割算法拥有更好的时
8、间优势。关键词医学影像分割;连续最大流;CUDA;并行计算-I-哈尔滨理工大学工程硕士学位论文ResearchofMedicalImageSegmentationBasedonContinuousMax-flowofCUDAAbstractInrecentyears,withthedemandforautomatedmedicaldiagnostictechnologyincreasing,medicalimageprocessingtechnologyisboomingdevelopment.
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