基于归一化压缩距离的文本谱聚类算法研究

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1、分类号：EquationChapter1Section1TP391.1密级：公开论文编号：2013021466贵州大学2016届硕士研究生学位论文基于归一化压缩距离的文本谱聚类算法研究学科专业：计算机应用技术研究方向：数据库技术与应用系统导师：陈笑蓉教授研究生：王有华中国﹒贵州﹒贵阳2016年06月目录摘要..............................................................................................................

2、................................IAbstract.............................................................................................................................................II第1章绪论...........................................................................

3、......................................................11.1研究背景及意义...................................................................................................................11.2国内外研究现状.........................................................................

4、..........................................21.2.1文本聚类研究现状..........................................................................................................21.2.2压缩距离研究现状........................................................................................

5、..................31.3论文主要研究工作...............................................................................................................41.4论文组织结构.................................................................................................................

6、......5第2章文本聚类算法概述..........................................................................................................62.1文本表示模型.......................................................................................................................62.1.1布尔模型.

7、.........................................................................................................................72.1.2向量空间模型..................................................................................................................72.1.3概率模型.......

8、...................................................................................................................92.1.4语言模型...........................