基于权重自动分配和视觉主题的图像语义标注研究

基于权重自动分配和视觉主题的图像语义标注研究

ID:35180590

大小:7.20 MB

页数:56页

时间:2019-03-21

基于权重自动分配和视觉主题的图像语义标注研究_第1页
基于权重自动分配和视觉主题的图像语义标注研究_第2页
基于权重自动分配和视觉主题的图像语义标注研究_第3页
基于权重自动分配和视觉主题的图像语义标注研究_第4页
基于权重自动分配和视觉主题的图像语义标注研究_第5页
资源描述:

《基于权重自动分配和视觉主题的图像语义标注研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、分类号密级UDC编号幸中钟换大考硕±学位论文基子权重令勃分化和视宽主巧的固像语义扭达研先学位申请人姓名;邓华扛申请学位学生类别;全巧制巧壬申请学位学科专业;计义机应巧技术指导教师姓名:全踞教换//^i\硕壬学位论文|'MASTERSTHESIS硕±学位论文基于权重自动分配和视觉主题的困像语义标注研究论文作者:邵华良指导教师:金聪搬学科专业:计算祝应用技术研究方向:图檢语义华中师范大学计算机学院2016年5月硕壬学位论文'MASTERSTHESISResearchonw

2、eihtdistributiongautomaticandvisualtopicforimaeannotationgAThesisSubmittedinPartialFulfillmentof化eReuirementqFortheM.S.DegreeinCompiUerApplicationTechnologyByHualianShaogPostraduahProramggSchoolofComputerCentralChinaNormalUniversitySupervisor:CongJi

3、nAcademicTitle:ProfessorSignature心ArovedppMa2016y硕i学位论文m'liiyi/MASTERSESISTHjg华中邱洽大学学隹冷丈廣准1牲声明和使用授枚说巧展刮性吉巧本人郑重声明;所呈交的学位论文,是本人在导师指导下,独立进行研究工作。所取得的研究成果除文中已经标明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。方)'4作者签名:曰巧:年《月曰/别抑学化冷文狀枝使用投

4、权术、:本学位论文作者完全了解学校有关保留側学位论文的规定,即学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权华、中师范大学可队,可1^!每本学位论文的全部或部分巧容编入有关数据库进行检索采用影印缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同意华中师范大学可"用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内祭^作者签違:导师签違:戸曰期:於6月曰曰期:心((年月V曰I《""本人己经认真阅读CALIS高校学位论文全文数据库发布章程,同意将本人的""""学位论文提交CALIS高校学位论文全文数据库中全文发布,并

5、可按章程中的一规定享受相关权益。同意论义提交后滞后:□半年;□年;□二年发布。作者签名:誠导师签知來日期:>〇1各年&月I日日期:^<(年月1/曰^Ii硕去学位论文'STERSHESIMATS摘要移动互联网的飞速发展和智能设备的普及,人们的生活中都会产生大量的图像。初始阶段基于人工标注方法己经无法完成对数亿级别数量图像的标注工作,自动图像标注技术的出现很好的解决了这个难题。该技术可W代替人工高效的完成图像标注工作,省时省力。本文针对自动图像标注技术效果不理想的问题,对图像底层特征和人工智能一进行了分析学习。通过对特征融合和遗传算法的研

6、究,提出种基于特征融合的权一重自动分配算法,可W更加高效的对图像进行描述。进步地在该算法的基础上,结合图像视觉主题对图像进行自动标注,提高了标注的性能。本文对自动图像语义标注的研究如下:(1)研究图像底层基本特征的特点和特征提取的方法,在对图像特征的进行融合时一种基于特征誠合的,如何利用遗传算法进行权重的调整和自动分配。提出了权重自动分配算法,使得融合后的特征可W更好的描述图像;(2)针对图像语义标注的问题,将建立图像基本特征和图像高层语义之间的关联。为了减少两者之间的鸿沟,引入图像视觉主题的概念。将图像看作是多个图像区域的组合,并且对应多个标注词,并寻找

7、其中存在的图像视觉主题。在图像视觉一种新的图像语义标注方法主题的基础上并结合权重自动分配算法,提出。通过实验结果分析和对比,基于权重自动分配和视觉主题的图像语义标注方法是可行的,并且该方法提高了图像标注的效果。关键巧:特征融合;图像语义标注;权重分配;机器学习1硕去学位论文MMMA'STERSTHESISggjAbstradTheraiddevelomentof

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。