基于视觉显著性的视频关键帧提取与帧速率上转换

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2、学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研巧工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加［＾标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意与我。一。本人学位论文及涉及相关资料若有不实，愿意承担切相关的法律责任研巧生签名：古＾而甸日期：顶小３南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可

3、保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子文档；允许论文被查阅和借阔；可＾＾将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索；可ｔｕ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质论文一致的内容涉相。论文的公布（包括刊登）授权南京邮电大学研究生院办理。研密学位论文在解密后适用本授权书。究生签名；Ｉ放轉导师签名：日期：＇々VideoKeyframeExtractionandFrameRateupConversionbasedonVisionSaliencyT

4、hesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringByYuanyuanHuSupervisor:AssociateProfessorZongliangGanMarch2016摘要视频的显著性描述已成为当前计算机视觉领域的研究热点，本文在视觉显著性的基础上，总结和拓展了两个基于视频显著性描述的视频处理技术——适合于监控视频的关键帧提取以及视频帧速率上转换。视频关键帧提取技术能够为快

5、速掌握视频内容提供一种有效的手段。特别是随着人们对社会治安要求的不断提高，监控视频得到广泛的应用随之产生大量的视频冗余数据，能够在大量的冗余数据中快速检索出监控视频中人们感兴趣的内容变的很有必要；视频帧速率提升能够提高现有的视频节目源的帧率以获得更好的视觉效果，满足人们不断提高的生活质量的需求。本文在对视频关键帧提取以及视频帧速率上转换两部分内容的基本概念、原理进行阐述后，提出了一种通过构建监控视频中运动目标显著性的方法来提取视频的关键帧以及一种融合视频显著性的视频帧速率上转换算法，主要工作如下：（1）提出了一种新

6、的适合于监控视频的关键帧提取方法。具体的工作内容如下：第一，为监控视频中的运动目标构建一种新的视觉注意力模型，该视觉注意力模型综合了图像的底层特征以及运动目标的肤色置信图，多种特征的综合克服了单一特征不能完整表达运动目标信息的问题；第二，由于本文处理对象针对监控视频中的运动目标，因此提取出的运动目标可以为视频后处理操作如人脸超分辨重建等提供目标样本，实验结果表明，提出的关键帧提取算法能够快速掌握监控视频中的行人信息，且能够为视频后处理提供有效的样本服务。（2）提出了一种融合视频显著性的帧速率提升算法。这种处理方法能

7、够对人眼更加关注的区域的候选运动矢量进行更加精细化的处理。相较于原始的双重运动估计（dualmotionestimation，DME）算法，具体改进为引入动态纹理表示的视频动态显著性来判断每个处理块的显著性程度，并根据预先设定的阈值将处理块按照阈值分为高于阈值的部分和低于阈值的部分，并对高于显著性阈值的块进行运动矢量细化（motionvectorrefinement，MVR）处理，低于阈值的块进行运动矢量连续性处理（motionvectorconsistency，MVC）。实验结果表明，经过处理后的运动矢量能够反映

8、更加准确的运动矢量。关键词:视觉显著性，监控视频，关键帧提取，帧速率上转换，双重运动估计IAbstractVideosaliencydetectionhasbeenahotresearchoncomputervision.Basedonsaliency,thispapersummariesandextendstwovideoprocessmethods-ke