基于弹性分布式数据集的流数据聚类分析

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时间:2019-03-20

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1、2016届研究生硕i学位论文分类号:学校代码;10269密级:51131201015:学号(i)奠暖辦綾凌>錢方'',震EastChinaNormalUniversity损±等恆巧交*SDMASTERISSERTATION婦i论义题目;基于強性分布式数据集的'流数据聚类分析:*,.院系:计算化科学技术系专业:计算机软件与理论研究方向:复杂信烏处理与数据库指导教师:章炯民副教授f学位申请人:蓝_^2

2、016年3月2016届研究生硕±学位论文:102;学校代码69分类号::51131201015密级学号廣)華東巧接乂爭EastChinaNormalUniversity硕±学位论文’MASTERSDISSERTATION论文题目:基于#性分布式数据集的流數据聚类分析院系:计算祝科学技术系专业:计算机软件与理论研究方向:复杂信息处理与数据库指导教师:章炯民副教授学位申请人:张媛2016年3月Dissertation

3、forMasterDegreeofSciencein2016Student瓜:51131201015Universitycode:10269EASTCHINANORMALUNIVERSITYTitle:AnalysisoftheClusteringAlgorithmonDataStreamusingResilientDistributedDatasetsDeartment:ComputerScienceandTechnologyp

4、Maor:omuterSoftwareandTheoryjCpResearchDirection:ComlexI凸formationProcessingandDatabasepSupervisor:AssociateProf.JiongminZhangCandidate:uanZhangYMarch2016,华东师范大学学位论文原创性声明郑重声明:本人呈交的学位论文《基于弹性分布式数据集的流数据聚类分析》,是在华东师范大学攻读博±(请勾选

5、)学位期间,在导师的指导下进行的研巧工作及取得的研究成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含其他个人己经发表或撰写过的研巧成果。对本文的研巧做出重要贡献的个人和集体,均己在文中作了明确说明并表示谢意。A瓜曰0作者签名:如期;>&年主月*曰/^华东师范大学学位论文著作权使用声明《基于弹性分布式数据集的流数据聚类分析》系本人在华东师范大学攻读学位期间在导师指导下完成的博±(请勾选)学位论文,本论文的研充成果归华东师范大学所有。本人同意华东师范大学根据相关规定保留和使用此

6、学位论文,并向主管部口和学校指定的相关机构送交学位论文的印刷版和电子版;允许学位论文进入华东师范大学图书馆及数据库被查阅、借阅;同意学校将学位论文加入全国博±、硕±学位论文共建单位数据库进行检索,将学位论文的标题和摘要汇编出版,采用影印、缩印或者其它方式合理复制学位论文。本学位论文属于(请勾选)""""()1.经华东师范大学相关部口审查核定的内部或涉密学位论文*密解密后适用上述授权。,于年月日解,()2.不保密,适用J授权。V;痒导师答名《乂4^本人答名■兴年5

7、月如曰""*涉密学位论文应是己经华东师范大学学位评定委员会办公室或保密委员会审定过的学位论文(需附获批的《华东师范大学研究生申请学位论""文涉密审批表》方为有效),未经上述部口审定的学位论文均为公开学位论文。此声明栏不填写的,默认为公开学位论文,均适用上述授权)。张媛硕女学位论文答辩委员会成员名单姓名职称单位备注孙蕾副教授华东师范大学计算机系主席徐立华副教授华东师范大学计算机系/谢谨奎副教授华东师范大学计算机系/华东师范大学硕止研充生学位论文

8、基于弹性分布式数据集的流数据聚类分析摘要随着互联网应用的普及和深入,其所产生的数据急剧膨胀,且其中许多数据都是动志的流式数据,需要及时处理和分析。对于流数据的聚类分析,国内外学一者已进行了许多探索和研究,目前已存在些可用的流数据聚类算法,但这些算,例如法仍然普遍存在诸多问题,不能反映流数据的演化过程、无法识别任意形状的聚簇。、对海量数据的聚类效率不理想等等

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