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时间:2019-03-20
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1、:TP391分类号.41单位代码:10220'冷敬'I;.祭:巧,片NortheastPetroleumUniversity硕i研究生学位论文基于小波变换和重采样的医学图像配准方法研究论文题目:硕i生:猜成新指导教师:杨京峰教授学科专业:应用数学研究方向:图形与國像处理2016年5月18日东北石油大学硕士研究生学位论文ThesisfortheMasterdegreeinScienceMedicalImageRegistrationBasedonWaveletTransformandResamplingCa
2、ndidate:LinChengxinTutor:YangYunfengSpecialty:AppliedMathematicsDateoforalexamination:18thMay2016University:NortheastPetroleumUniversity东北石油大学硕±研究生学位论文学位论文独创性声明本人所呈交的学位论文是我在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的研巧成果。据我所知,除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含其他个人己经发表或撰写过的研究成果。对本文的研巧做出重要贡献的个人和集体,均己在文中作了明确说明并表示谢意。
3、 ̄作者篇名;裔^到日期;学位论文使用授权声明本人完全了解东北石油大学有关保留、使用学位论文的规定。学校有权保留学位论文并向国家主管部口或其指定机构送交论文的电子版和纸质版,允许论文被查阅和借阅,可W采用影印、汇编学位论文,可W公布论文的全部、缩印或扫描等复制手段保存或部分内容。东北石油大学有权将本人的学位论文加入《中国优秀硕±学位论文全文数据库》、《中国博±学位论文全文数据库》和编入《中国知识资源总库》。保密的学位论文在解密后适用本规定。学位论文作者签名;商巧M(指导小组成员签名:东北石油大学硕士研究生学位论文基于小波变换和
4、重采样的医学图像配准方法研究摘要随着医疗成像设备和技术的发展,大量的医学图像如CT影像、MRI影像等投入临床医学。在临床医学中,医学图像配准技术为临床诊断与治疗提供依据。因此,医学图像配准方法的研究对于临床医学具有重要的意义。本文主要工作包括:研究基于小波变换的医学图像配准方法,采用了图像降维与小波变换相结合的方法对医学图像进行配准。该方法包含三个过程,即图像降维、粗配准和精细配准。首先是利用重采样的方法对待配准图像进行降维,降低待配准图像的分辨率,以减少后续配准过程中的计算量。粗配准过程是先利用Canny算子和扫描线法提取降维后图像的边缘轮廓特征,再利用主轴法完成图像的
5、配准,并在此基础之上,进行精细配准。精细配准过程是利用小波变换对参考图像和目标图像进行分解,选取分解后的高频子带图像(HL)进行隔层配准,最后再对参考图像和目标图像的原图像进行配准,从而完成整个配准过程。实验结果表明文中提出的基于小波变换的医学图像配准方法具有较高的配准精度,对于局部有残缺的图像,同样具有较高的配准精度。此外,基于小波变换的多尺度思想,本文提出了一种基于多层重采样的医学图像配准方法。该方法利用高频采样算子对图像进行多层重采样,将采样后的高频子带图像进行逐层配准,完成由粗到细的配准过程。实验结果表明基于多层重采样的医学图像配准方法的配准结果误差在0.1个像素
6、单位内,有较高的配准精度。关键词:医学图像配准,互信息,小波变换,多层重采样II东北石油大学硕士研究生学位论文MedicalImageRegistrationBasedonWaveletTransformandResamplingABSTRACTWiththedevelopmentofmedicalimagingequipmentandtechnology,alargenumberofmedicalimagessuchasCTimaging,MRIimages,andsoon,wereputintoclinicalmedicine.Inclinicalmedicine,m
7、edicalimageregistrationtechnologyisusedtoprovidebasisforclinicaldiagnosisandtreatment.Therefore,theresearchaboutthemedicalimageregistrationisveryimportantforclinicalmedicine.Themainworkofthispapercanbesummarizedasfollows:Anovelmedicalimageregistrationmethodbasedonwa
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