变风量中央空调的多模式控制研究

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2、日期：2015年11月论文答辩日期：2015年12月学位授予日期：2016年1月答辩委员会主席：厉伟答辩委员会组成：厉伟马斌戴敬片锦香韩忠华高恩阳林硕论文评阅人：马斌声明本人声明，所呈交的学位论文是在导师的指导下独立完成的。论文中取得的研究成果除加ＬＸ标注和致谢的地方外，不包含其他人己经发表或撰写过。的研究成果，也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料与我共同工作过的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名：曰期：兴皮年月学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解沈阳建筑大学有关保留

3、、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘。，允许论文被查阅和借阅本人授权沈阳建筑大学（或其授权机构）可、Ｌ义将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库并通过网络提供检索浏览。意论文交流，否则视為不同意。）（如作者和导师同请在下方签名；作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后：八一不限□半年囚一年□□两年□＾々作者签名：导师签葦交ｉ确哥绰曰－／曰期年月期：與年２月／Ｓ１硕士研究生学位论摘要I摘要能源作为支撑人类文明进步和现代社会发展的基础，成为时下最备受关注的话题。我国既是

4、能源大国又是能耗大国，其中，建筑能耗占总能耗的比例最多，空调系统能耗又是建筑能耗最主要的一部分。而变风量空调系统因其能够有效降低运行能耗和控制灵活成为空调领域研究的核心对象。因此，对变风量空调系统控制效果问题的研究具有重要的理论意义和实际应用价值。本论文首先对变风量空调系统进行了简要的介绍，并结合工程实例对实际工程中变风量空调系统的控制方式进行了详细的分析及选择，然后针对空调系统的大干扰、时变等特性提出了基于温差的多模式控制策略，并对其中的大温差控制策略进行研究，最后对小温差控制策略进行了研究。本文主要完成的研究工作分为以下几点：（1）结合工程实例设计了空调系统整

5、体方案、末端装置控制方案、风量控制方案、送风温度控制方案以及新风控制方案，并在设计过程中详细分析了控制方法的优越性及实际工程所面临的问题。（2）建立了送风温度设定值补偿量的Elman神经网络预测模型，对变风量空调系统的送风温度工作点进行优化，并提出将果蝇优化算法用于整定PID控制器参数，以提高PID控制器的控制效果。仿真研究结果表明：Elman神经网络可以建立较准确的预测模型；基于Elman神经网络预测的FOA-PID的控制策略有更高的控制精度，更快的响应速度和更小的超调量，提高了系统的动态性能指标和稳态精度。（3）建立了末端装置中风阀的最小二乘支持向量机预测模型

6、，使系统适应非线性过程的动态变化，并提出采用果蝇优化算法进行滚动优化，以求得VAV空调系统的控制律。仿真研究结果表明：最小二乘支持向量机可以快速准确地建立温度预测模型，并具有更好的泛化能力；FOA滚动优化的LSSVM预测控制策略可以克服被控对象的非线性、时变等不确定性因素，有效地减小了空调控制系统的超调和振荡，加快了系统响应速度，鲁棒性强，跟踪能力好。关键词：变风量空调系统；多模式控制策略；Elman神经网络；果蝇优化算法；最小二乘支持向量机硕士研究生学位论文AbstractIAbstractAsthefoundationtosupporttheprocessof

7、thehumancivilizationandthemodernsocialdevelopment,energyhasbecomeoneofthemostconcernedproblemsnowadays.Chinaisnotonlyabigenergyproductioncountry,butalsoagreatenergyconsumptioncountry,inwhich,thebuildingenergyconsumptionaccountedforthelargestproportionoftotalenergyconsumption,andtheair

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