基于深度卷积神经网络的颜值计算研究

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1、中ｆｉ討《落促ＣＨＩＮＡＩＬＩＡＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＪ／硕±学位论文ＭＡＳＴＥ民ＤＩＳ化民ＴＡＴＩＯＮ某平燦原卷頼神经网络的颜值计算研宽ＲｅｔｔｒａｃｔｉｖｅｎｅｓｓＣｏｍｐｕｔｉｎｇｓｅａｒｃｈｏｆＦａｃｉａｌＡｂａｌｕｔｉｏｎａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓｅｄｏ打Ｄｅｅ口Ｃｏｎｖｏ作者陈良仁导师郑恩辉副教授学科模式识别与智能系统中国计量学院二〇—六年王月．．ｉ．〇独创性声明本人声人在导师指导下进行的研究工作和取得的明所呈交的

2、学位论文是本研究成果，除了文中特别加＾＾标注和致谢之处外，论文中不包含其他人己丝发化木甸今加揣巾Ｓ廿量学或其他教育机村的表或撰写过的研究成果，一同工作的同志对本研巧所做的任何贡献巧学位或证书而使用过的材料。与我已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签字日期如年書月诚。学位论文作者签名：柏名学位论文版权使用授权书有关保留、使用学位论文的本学位论文作者完全了解中国计量学瞳＿规定。瞄榜柿中国廿貴学院可站将学位论义的全部或部分内容编入有关數保存、汇編供查阅和佔用影印、缩印或扫描等复制手段据库进巧

3、检索，并采。（密的位阅口或机构送交论文的复印件和磁蟲保学。同意学校向国家有关部）明权说密适用本段后论文在解师签名导：论名作者签学位文心＾＾巳［如签：年月期＾宇日日年月日ｆ方签字蘇ResearchofFacialAttractivenessComputingbasedonDeepConvolutionalNeuralNetworkByLiangrenChenADissertationSubmittedtoChinaJiliangUniversityInpartialfulfillmentofthereq

4、uirementForthedegreeofMasterofEngineeringChinaJiliangUniversityMarch,2016中图分类号O235学校代码10356UDC621.3密级公开硕士学位论文MASTERDISSERTATION基于深度卷积神经网络的颜值计算研究ResearchofFacialAttractivenessComputingbasedonDeepConvolutionalNeuralNetwork作者陈良仁导师郑恩辉副教授申请学位工学硕士培养单位中国计量学院学科专业模式识别与智能系统

5、研究方向模式识别二〇一六年三月致谢一转眼，短短三载的研究生时光即将结束，有些依依不舍，在这里留下了太多美好回忆。在毕业之际，借此机会，向曾经帮助过我的老师、同学、朋友、亲人表示最诚挚的感谢和衷心的祝福！首先要深深的感谢我的导师郑恩辉老师，他在工作、学习、生活上给了我莫大的帮助。记得刚来学校的时候，老师问我是否习惯这里的环境，生活上是否有需要帮助的地方，这让我非常的感动。在学习上，老师经常给我正确的指导、建议，对于那些不懂的问题，他总是不厌其烦的为我解答；在科研上，老师像朋友一样经常的找我交流、询问科研进展，并帮助我解决科研

6、上的难题，让我少走了许多弯路；在生活上，他像亲人一样给予我无微不至的关怀。老师在我身上花费了太多的精力和心血，在这里再次的向老师表示感谢：谢谢您，您辛苦了！另外衷心感谢实验室的陈乐老师、孙坚老师、高坚老师、许素安老师、许宏伟老师、谢敏老师、富雅琼老师、高雁凤老师、黄艳岩老师对我的帮助和指导，感谢各位师兄师姐、同届同学、师弟师妹对我的关心和帮助。因为有了你们，异地的我在这里有了家的感觉，因为有了你们，让我在这里留下了太多美好的回忆，因为有了你们，让我在这里不断的成长，感谢你们！最后衷心的感谢我的朋友、家人们，他们在物质和精神

7、上给予了我巨大的支持和帮助，并不断的激励着我前进，没有他们，就没有今天的我。感谢你们！陈良仁2015年11月基于深度卷积神经网络的颜值计算研究摘要：目前颜值采用的特征主要为几何特征，并没有考虑到人脸的皮肤纹理、装饰、表情等影响颜值的因素，针对如何有效地表达颜值特征这个难题，本文分析了浅层颜值特征与深层颜值特征，在基于深度卷积神经网络的颜值计算框架下，提出了基于人脸相似度检索策略的颜值分类方法与基于颜值CNN特征与几何特征池的颜值分类方法，两种方法取得了较好的分类效果。本文的主要工作包括：1）人脸相似度CNN网络。基于max

8、out网络构建了含有人脸识别监督信号与人脸验证监督信号的人脸相似度CNN网络，并加入了人脸对齐、人脸多区域特征提取技巧，使用整理后的大样本数据训练CNN网络，在LFW上达到了97.25%的人脸验证精度。2）根据相似度高的人脸之间的颜值也是高度相似的这个先验条件，提出基于人脸相似度检索策略的颜值分类方法，