关于拓扑保持的哈希方法研究

《关于拓扑保持的哈希方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、．．．ＴＰ．３ｎ单位代码：１０４２２分类号：号２０１別３２０４密级；：学ＳＨＡＮＤＯＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ硕±学位论文ＴｈｅｓｉｓｆｏｒＭａｓｔｅｒＤｅｇｒｅｅ论文题目：关于拓扑保持的峰希方法巧究化ＳＥＡＲＣＨＯＮＴＯＰ０Ｌ０扫ＹＰＲＥＳＥＲＶＩＮＧＨＡ州議ＭＥＴＨＯＤ作者姓名裝小宠培养单位计算巧科学与巧术学窥专业名務Ｖ；梁讯料学与技术指导教师詳倩媒教巧合作导师２Ｃ１６年巧月３０日？式＂■■■．：？．－－Ｉ＇：：Ｖ人

2、；．．．，分类号：ＴＰ３１１单位代码：１０４２２密级；学号；２０１３１３２０４硕±学位论文ＴｈｅｓｉｓｆｏｒＭａｓｔｅｒＤｅｒｅｅｇ论文题目：关于拓扑保持的哈希方法研究ＲＥＳＥＡＲＣＨＯＮＴＯＰＯＬＯＧＹＰＲＥＳＥＲＶ…ＧＨＡＳＨＩＩＮＧＭＥＴＨＯＤ作者姓名梁小龙培养单位计算机科学与技术学院专业名称计算奶科学与技术指导教师许信顺教授合作导师２０１６年６月３０日原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究所取

3、得的成果。除文中己经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的科研成果。对本文的研充作出重要贡献的个人和集体，均己在文中Ｗ明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。■＾扛日ｍ论义作者签名每：７＾ｌｌＬ〇Ｌ２，〇：关于学位论文使用授权的声明、本人完全了解山东大学有关保留使巧学位论文的规定，同意学校保留或向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权山东大学可＾＾１将本学位论文的全部或部分レ内容编入有关数据库进行检索，可ッ采用影印

4、、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。（保密论文在解密后应遵守此规定）论文作者签名耍、＾Ｏ，：ｉＷ：１知导师答名日期ｌＯｌＬ／山东大学硕±学位论文目录摘要ＩＡＢＳＴＲＡＣＴＩＩ第１章绪论１１．１１研究背景１１丄１自组织映射神经网络相关的研充Ｉ丄２拓扑保持哈希的相关研究３１．２论文的主要工作内容４１．３论文的组织结构４第２章哈希学习５２．１数据无关哈希５２．２哈希学习６２．２．１基于相似性矩阵的哈希学习６２．２２７

5、．基于相似度调整的哈希学习２．２．３其他的哈希学习８２．３本章小节１０第３章自组织映射神经网络１１１１３．１矢量量化３．２自组织映射神经网络１２３．２１１２．自组织映射神经网络的定义１３．２．２自组织映射神经网络的邻接函数３３．２．３自组织映射神经网络的训练１３１５３．２．４自组织映射神经网络的数学表示３．２组织映射神经网络的初始化１５．５自３．３自姐织映射神经网络的应用和改进１６１３．４本章小节６第４章基于自组织映射神经网络的拓扑保持的哈希方法

6、１８４１．朴素的自组织映射神经网络哈希１８Ｉ山东大学硕±学位论文４．２松弛的自组织映射神经网络哈希２０４．２．１加入松弛矩阵２０４．２．２求解２２４３２．划分子空间的自组织映射神经网络哈希３４．４本章小节２４第５胃实验设汁２６５１．实验所用的数据集２６５．２对比方法２７５．３在短哈希码上的性能２７５．４在长哈希码上的实验２８５．５训练时间２９５３．６参数的选择１１５．７本章小结３第６章结论与展望３３６．１结论３

7、３６．２臟３４参考文献３５ａ３８攻读学位期间发表的学术论文４０山东大学硕±学位论文ＣＯＮＴＥＮＴＳＣｈｉｎｅｓｅＡｂｓｔｒａｃｔＩＥｎｇｌｉｓｈＡｂｓｔｒａｃｔＩＩＣｈａｐｔｅｒ１Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ１１１Ｂ１‘ａｃｋｇｒｏｕｄ－１．１．１ＲｅｓｅａｒｃｈｅｓｏｆＳｅｌｆｏｒａｎｉｚｉｎｇｍａ１ｇｐ１１ａｓｈｉｎ．．２Ｈｇ３１．２Ｃｏｎｔｅｎｔｏｆｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈ４１ｔ４．３Ｏｒｇａｎｉｚａｉ

8、ｏｎｏｆｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈＣｈａｐｔｅｒ２Ｈａｓｈｉｎｇ５１Ｄｔｔ２．ａａｉ打ｄｅｐｅｎｄｅｎｈａｓｈｉｎｇ５２＊２Ｌｅａｍｉ打ｇｔｏｈａｓｈ６ｉａｒｔｍａｒｉｘａｓｅｄｅａｒｎｉｎｔｏａｓｈ２．２．１Ｓｉｍｌｉｙｔｂｌｈ６ｇ２．２．２Ａｐｐｒｏｘｉｍ