基于数字图像处理的经编布瑕疵检测系统

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1、分类号：TP391.4单位代码：10183研究生学号：2013312026密级：公开研吉林大学硕士学位论文基于数字图像处理的经编布瑕疵检测系统WarpKnittedTextileFlawDetectionSystembasedonDigitalImageProcessing作者姓名：关向伟专业：计算数学研究方向：数字图像处理指导教师：张树功培养单位：数学学院2016年4月基于数字图像处理的经编布瑕疵检测系统WarpKnittedTextileFlawDetectionSystembasedonDigitalImagePro

2、cessing作者姓名：关向伟专业名称：计算数学指导教师：张树功教授学位类别：理学硕士答辩日期：2016年5月19日未经本论文作者的书面授权，依法收存和保管本论文书面版本、电子版本的任何单位和个人，均不得对本论文的全部或部分内容进行任何形式的复制、修改、发行、出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用（但纯学术性使用不在此限）．否则．，应承担侵权的法律责任吉林大学硕击学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交学位论文，是本人在指导教师的指导下．，独立进行研究工作所取得的成果除文中已经注明引用的内容外

3、，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果．对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中明确方式标明．本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担．学位论文作者签名：＾日期：年Ｓ月４日摘要随着中国经济的发展由快速增长转变为趋于稳定，纺织行业的竞争也日趋激烈.各纺织工厂都面临着降低生产成本，提高产品质量这两大问题.目前国内部分工厂已经开始在生产中使用自动化的布匹瑕疵检测设备.进口设备虽然检测效果良好，但高昂的价格让许多厂家望而却步；而国内生产的检测设备又因为应用范围有限，不能够满足实际应用

4、的要求.对于经编设备纺织中的瑕疵检测，本文提出了一种基于图像畸变校正的瑕疵检测算法.首先我们对每个相机做一次模板畸变情况的记录，通过记录该相机下黑条模板的畸变情况，可以获得该相机固定的畸变信息.然后利用模板所确定的相机畸变信息，对所采集的布匹图像进行畸变校正，并对含有布匹边界的图像，在边界处做类似的边界校正.最后对校正后的图像进行瑕疵检测.瑕疵检测包括三个步骤.第一步对获得的布匹图像沿着竖直方向积分，得到一个一维数组；第二步对该一维数据进行一次中值滤波；第三步用中值滤波后的数据减去沿竖直积分获得的一维数据得到一个差值数组；

5、再对差值数组进行高斯滤波，最后依据滤波后的数据进行瑕疵信息的判断.基于上述经编布瑕疵检测算法，我们在VC6.0的环境下，基于MFC开发了经编布瑕疵检测系统.该系统可以运行在WindowsXP/7及以上操作系统下，并可以应用于多种经编设备，实现对经编类布匹瑕疵的实时检测.从工厂试用的效果看，该系统具有检测速度快，检测率高等特点，已经可以满足经编类纺织行业瑕疵自动检测的需要.关键词：布匹瑕疵检测系统，图像校正，竖直积分，中值滤波IAbstractTheChineseeconomicnowtransformfromrapidgr

6、owthtostability.Withthischange,thecompetitionoftextileproductionbecomesmoreandmoreintense.Manytextilefactoriesfacetwobigproblems:reducingproductioncostandimprovingthequalityofproducts.Atpresent,indomesticmarket,somefactoriesstartusingautotextileflawdetectionequipm

7、ent.Equipmentfromforeigncountrieshasgooddetectioneffect,buttheyaretooexpensiveformostofthefactoriestoafford.Domesticequipmentischeaper,buttheeffectislimited,itcan’tfitthedemandofwidespreaduse.Forthetextileflawdetectionofwarpknittingmachines,weproposeaflawdetection

8、methodbasedonimagecorrection.Firststep,werecordthedistortionofthetemplate,bythis,wecanacquirethestabledistortioninformationofacamera.Secondstep,withthed