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时间:2019-03-20
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1、学校代号10731学号132081102009分类号TP274密级公开硕士学位论文基于改进支持向量机的数据挖掘分类算法研究学位申请人姓名张露培养单位电气工程与信息工程学院导师姓名及职称赵小强教授学科专业检测技术与自动化装置研究方向数据挖掘论文提交日期2016年6月7日学校代号:10731学号:132081102009密级:公开兰州理工大学硕士学位论文基于改进支持向量机的数据挖掘分类算法研究学位申请人姓名:张露导师姓名及职称:赵小强教授培养单位:电气工程与信息工程学院专业名称:检测技术与自动化装置论文提交日期
2、:2016年6月7日论文答辩日期:2016年5月24日答辩委员会主席:董海鹰教授ResearchonClassificationAlgorithmofDataMiningBasedonImprovedSupportVectorMachinebyZHANGLuB.E.(ChinaJiliangUniversity)2013AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringinDetect
3、ionTechniqueandAutomationDeviceintheGraduateSchoolofLanzhouUniversityofTechnologySupervisorProfessorZhaoXiaoqiangMay,2016兰州理工大学<学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研巧所j取得的研巧成果l。除了文中特别加y标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写的成果作品。对本文的研巧做出重要贡献的个人和集体,均己在文中
4、W明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。如^作者签名:^长曰期:年/月/曰学位论文版权使用授权书i本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权兰州理工大学可W将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据洁进行检索,可W采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密□,在年解密后适用本授权书。2、不保密囚。""(请在
5、上相应方框内打V)作者签名:円期:年^月/H导师签名策曰期;>,/年/月曰/,硕士学位论文目录摘要....................................................................................................................................................IAbstract........................................
6、.................................................................................................III插图索引.........................................................................................................................................V附表索引..........
7、..............................................................................................................................VI第1章绪论...........................................................................................................................
8、..........11.1研究背景和意义................................................................................................................11.2数据挖掘的研究概况..............................................................
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