基于大数据hadoop平台的出租车载客热点区域挖掘研究

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1、ｉｌｌ＞—－：密级：学校代码１０００４公弁如又聲乂爹罷看ｆ硕±学位论剖基巧数獅ａｄｏｗ平台的载客热点区聰欄％＾ＢＰ学科专业交通信！指导教师金尚泰讲师ｍＢＳｍ￥硕±学位论文基于大数据化ｄｏｏｐ平台的出租车载客热点区域挖掘研究ＲｅｅａｒｃｈｏｎＭ－ｓｉｎｉｎｇＴａｘｉＰｉｃｋｕＨｏｔｓｏｔｓＡｒｅａＢａｓｅｄｏｎＢｉＤａｔａｐｐｇＨａｄｏｏＰｌａｔｆｏｒｍｐ作者：＋；郑委导师：金尚泰北京交通大学２０１６年３月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北

2、京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，提供阅览服务＾。，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编心供查阅和借阅同意学校向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘。学校可Ｗ为存在馆际合作关系的兄弟高校用户提供文献传递服务和交换服务。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：王坪全导师签名：签字日期：７＾４年月日签字日期：办／／年聋月三ｙ／日＾１００学校代码：０４巧级：公开北京交通大学硕±学位论文基于大数据化ｄｏｏｐ

3、平台的出租车载客热点区域挖掘研究ｏｎＴａｘ－ＲｅｓｅａｒｃｈＭｉｎｉｎｉＰｉｃｋｕＨｏｔｓｔｓＡｒｅａＢａｓｅｄｏｎＢｉＤａｔａｇｐｐｏｇＨａｄｏｏＰｌａｔｆｏｒｍｐ作者姓名：王郑委学号：１３１２０２７８导师姓名：金尚泰职称：讲师学位类别：工学学位级别：硕±：交通信息工程及控制研究方向学科专业：智能交通北京交通大学２０１６年３月—ｉ致谢２０１３年有幸开始师从金尚泰老师攻读硕±学位，这两年半时间在老师、同学和亲友的鼓励和支持下，自己学到了很多专业知识，。同时也参加了很多科

4、研项目和各种校内外活动，这也大大丰富了个人的人生阅历。总体上说，研究生阶段一次充满美好记忆的旅程是我人生中。在我硕±学位论文完成之际，首先我要感谢我的导师金尚泰，我今天的成绩的取得与金老师两年多累来对我的悉屯、指导和亲切关怀是分不开的。金老师丰富一丝不苟的治学态度的专业学识、严谨的工作作风、、和善可亲的性格都使我深、受感染和启迪，情向我的导师表示最诚攀的感谢，。在此请允许我Ｗ最真挈的屯我将在Ｗ后的工作和生活中时刻谨记导师的教诲。北京交通大学先进控制系统实验所的侯忠生教授，赵燕教授，殷辰莖老师对于我的科研工作和论文提出

5、了大量的宝贵意见和指导、，在此表示衷屯的感谢。感谢实验室的刘世达博±、余琼霞博±、李振轩博±、雷靈博±、任叶博±、崔道巧、下董、王天稚、王彦林、邓翔飞、王祥基、郑環瑜等同学为我的课题提供的一宝贵意见！感谢舍友王彦宁和邢埼，感谢他们直Ｗ来在生活中给予我的照顾和热情帮助。一＾感谢我的父母，姐姐直心来对我求学之路的支持，没有家人的支持我就坚持不到今天！在学习的每个阶段都包含了父母辛勤的劳动和殷切的期盼。他们给与我的温暖关也和无微不至的照顾转化为我积极乐观的生活态度和勇往直前的动、力！每当想到这些我都觉得任何文字都不足Ｗ表达屯中

6、的感激，唯有今后加倍努力，在人生的道路上走好走直，才是对他们最好的回报。－ｉｉ北京交通大学硕＋学位论文摘要摘要Ｌ随着国民经济的发展义及城市化进程的推进，作为城市公共交通重要方式之一ＰＳ终端的出租车数量在不断地增长，这些装置会定。由于出租车上都安装有Ｇ、。时向出租车调度中屯发送实时状态信息，如车辆经韩度信息、速度、载客状态等、，随时间的积累，调度中屯采集并保存了庞大的出租车数据如何从这些出租车数一个热口的研究领域据中挖掘出有用信息成为当前。通过对出租车数据进行处理和聚类挖掘，充分挖掘出租车载客热点区域，可，

7、提高出租车的利用率Ｗ为出租车的调度和管理提供信息辅助和决策支持。传统意义上的出租车数据处理及载客热点挖掘都是基于单台计算机的基础上进行的，受限于单台计算机的配置及性能，处理的出租车数量和运算速度有限。大数据Ｈａｄｏｏｐ技术的出现解决了大量数据的存储和计算瓶颈，从而使大量出租车数据的处理及挖掘成为可能。本文依托于大数据Ｈａｄｏｏｐ平台研巧出租车载客热点区域，主要工作如下：一第，在实验室条件下搭建完全分布模式的Ｈａｄｏｏｐ集群实验平台，包括硬件环境和软件环境部署，。设计了排序和检索两个实验测试了该集群与单机的性能验证了该集群

8、比单机更加适合出租车大数据的海量分析处理，数据量越大，优势越明显。第二，出租车数据含有