基于搜索引擎日志的查询意图分类研究

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1、单位代码10635学号112013321001518硕士学位论文基于搜索引擎日志的查询意图分类研究论文作者：张杨浩指导教师：余建桥学科专业：计算机软件与理论研究方向：数据库与智能检索技术提交论文日期：2016年4月22日论文答辩日期：2016年5月29日学位授予单位：西南大学中国重庆2016年05月W~~~W~IUW~M~~~m~~:Ft~~~W~~*~Y*1rfWU'1rfWUW~~~m~*~~8Y~H#I2tit~~'!-LI1ft8tit~0'¥W'~~~~~m·~~-~~W~WUW*Uo~~~~~~~:Fttit::!;}LW.t!E(sW.811ifi

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3、M:Cj>Jci74itfi-hB":~·:~.:;·目录摘要.................................................................IAbstract...........................................................III第1章绪论.........................................................11.1研究的背景及意义............................................

4、.11.2国内外有关查询意图分类的研究现状.............................31.2.1分类体系国内外研究现状.....................................31.2.2特征提取方法国内外研究现状.................................41.2.3当前研究中的难点和不足.....................................51.3本文主要研究内容.............................................6第2章查询意图分类及其常用算法..

5、...................................72.1查询意图分类.................................................72.1.1查询意图与用户信息需求.....................................72.1.2查询意图分类的定义.........................................82.2查询分类的特征...............................................82.2.1特征选择方法...........

6、....................................82.2.2特征训练过程...............................................92.3训练集和测试集的构造........................................102.4查询分类模型................................................102.5分类方法....................................................112.5.1朴素贝叶斯....

7、............................................112.5.2决策树....................................................112.5.3K-means...................................................132.5.4支持向量机................................................142.6分类效果评测...........................................

8、.....