基于分数阶矩的仿射不变特征提取

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4、机构己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京信息工程大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。其他同志对本研巧所做的贡献均己在论文中作了声明并表示谢意。学位论文作者签名：．／：签字曰期＞／７）方关于论文使用授权的说明南京信息工程大学、国家图书馆、中国学术期刊（光盘版）杂志社、中国科学技术信息研究所的《中国学位论文全文数据库》有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可Ｗ采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，并通过网络向社会提供信息服务一。本人电子文档的内容

5、和纸质论文的内容相致。除在保密期內的保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可Ｗ公布（包括刊登）论文的全部或部分内容。论文的公布（包括刊登）授权南京信息工程大学研究生院办理。＼□保密曰＾开（年月）保密的学位论文在解密后应遵守此（协斯学位论文作者签名：签字日期：＾命指导教师签名：签字曰期：目录摘要ＩＡｂｓｔｒａｃｔＩＩ一第章引言１１．１研巧背景和意义１１．２研巧现状１１．３本文的主要工作４第二章基于分数阶矩的仿射不变特征提取５

6、２．１分数阶矩５２．２仿射不变特征提取６２．３实验结果１１２．４本章小结１９第Ｈ章基于分数阶质也的仿射变换参数恢复２０３．１扩展质也２０３．２分数阶质也２１３．３仿射变换参数的恢复实验２３３．４本章小结２５－第四章基于积分幕Ｒ变换的不变特征提取％４－．１积分幕Ｒ变换：２６４－巧．２积分幕Ｒ变换描绘子４．３实验结果３１４．４本章小结３５第五章结论与展望３７参考文献３８醜４５摘要在计算机视觉领域中，图像的

7、不变特征提取应用广泛。图像矩是描述图像形状全局特征的重要技术。Ｈｕ矩可提取相似变换的不变特征射不变矩量可提，仿取仿射不变特征，然而这些传统矩仅能是整数阶的，且高阶矩对噪声敏感。为此本文引入分数阶矩，并这种矩构造不变量Ｗ提取仿射不变特征。由分数阶矩也引入了分数阶质也利用分数阶质也给出了一种仿射变换参数恢复算法。该算法，克服了扩展质也不能对二值图像恢复的缺陷。由于分数阶矩需事先确定图像的质屯、Ｗ将笛卡尔坐标转化为极坐标－，为避开质也的影响本文提出积分幕民变，换，并将该变换与Ｆｏｕｒ

8、ｉｅｒ描绘子结合Ｗ提取相似不变特征。主要内容如下：（１）引入分数阶矩，这种矩利用变形的累次积分定义，传统矩仅是这种分数阶矩的恃例。利用分数阶矩构造出了仿射不变量实验表明低次矩构造的仿射不，变量具有较好的抗噪性能。２引入分数阶质也通过该质也与图像的普通质也可构造出Ｈ组仿射变（），换对应点，由这些对应点可将仿射变换的参数恢复。该算法对二值和灰度图像均适用。－－３提出积分幕Ｒ变换－变换仅是积分幕民变换