基于情感分析的社交网络节点影响力评价——以汽车之家论坛为例

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1、东华大学硕士学位论文基于情感分析的社交网络节点影响力评价——以汽车之家论坛为例专业名称：管理科学与工程作者姓名：王佩指导教师：王扶东学校代码：10255学号：2130881中图法分类号：F274基于情感分析的社交网络节点影响力评价——以汽车之家论坛为例THESOCIALNETWORK’SNODESINFLUENCEEVALUATEBASEDONSENTIMENTANALYSIS学科专业：管理科学与工程作者姓名：王佩指导教师：王扶东答辩日期：2016年1月4日东华大学学位论文原创性声明本人郑重声明：我恪守学术道德，崇尚

2、严谨学风。所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已明确注明和引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写，我对所写的内容负责，并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：2016年1月4日东华大学学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权东华大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可

3、以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本版权书。本学位论文属于不保密□。学位论文作者签名：指导教师签名：日期：2016年1月4日日期：2016年1月4日东华大学硕士学位论文答辩委员会成员名单姓名职称职务工作单位备注韩冬梅教授答辩委员会主席上海财经大学徐琪教授答辩委员会委员东华大学王素芬教授答辩委员会委员东华大学郑斐峰副教授答辩委员会委员东华大学王晓锋副教授答辩委员会委员东华大学汪达钦讲师答辩委员会秘书东华大学摘要摘要社交网络（SocialNetworkService，简称SNS）是一个基于好友关系

4、的信息发布、分享平台，它蕴含着丰富的用户信息与用户间相互作用的链接关系及交互文本。社交网络中的意见领袖是指在大众传播效果形成中起重要中介或过滤作用的权威用户，其可信度及影响力在社交网络中不容忽视。如何有效识别出意见领袖是社交网络研究中备受关注的焦点问题。因此，合理地评估社交网络中节点的影响力，依据节点影响力科学地识别意见领袖，这对于社会管理、商业营销等方面都具有广泛的应用和意义。本文在对国内外相关文献进行综述的基础上，以汽车之家论坛作为具体研究对象，结合社会网络分析方法与情感分析技术，提出三阶段识别社交网络中意见领袖的新方法。首先，第

5、一阶段从网络结构的角度出发，对用户的活跃度进行预排序，得到目标用户集。第一阶段中借鉴了PageRank算法的基本思想，考虑了用户的行为特征，选择有代表性的多个系数，基于多指标综合评价方法设计用户间UARank值的不均匀分配机制；第二阶段从社交属性的角度出发，通过识别用户间交互文本的情感倾向，对前阶段所得的目标用户集中的用户进行情感极性分析。第二阶段中根据社交网络的应用背景与需求，构建了包括基础、领域、网络词及修饰词四类词典的极性词典，深入研究了程度副词与否定词的相对位置对极性词的影响，以极性短语作为极性计算的基本单元，层层递进，从而得

6、到用户的情感极性值；第三阶段综合网络结构与社交属性，构建最终的节点影响力评价模型，并探究了通过调整两个维度的权重从而使模型适用于不同的应用场景，符合不同的实验需求。为了使研究有具体的应用背景，有真实的数据支持，本文以汽车之家网站上的论坛作为实例分析，验证三阶段法评价节点影响力的准确性与高效性。通过该评价方法，让得到的意见领袖既在网络结构中处于核心位置，在信息传播过程中起重要的中介或过滤的作用；又真正得到其他用户的支持与拥护，保证其言论的被认可性，使意见领袖的识别更科学，更合理。总之，本文综合考虑社交网络的网络结构及社交属性的双重性质，

7、且在每种考量角度上提出自己的创新之处，通过三阶段法在提高算法效率的同时，也克服情感分析方法不适用于大规模社会网络分析的困境，让评价更好地符合客观实际，提高了意见领袖识别的准确性。关键词：社交网络节点影响力PageRank算法情感极性分析极性词典IAbstractAbstractSocialNetworkServiceisaplatformbasedonfriends’relationship,wherepeoplecanrelease,shareandspreadinformation.Itcontainsabundantuses’p

8、ersonalinformationandlinksbetweenthem.Opinionleadersinsocialnetworkplayanimportantroleinfiltration,diffusionan