基于nsct域内图像融合与去噪算法的sar遥感图像变化检测算法

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1、硕士研究生学位论文新疆大学论文题目(中文)：基于NSCT域内图像融合与去噪算法的SAR遥感图像变化检测算法论文题目(外文)：TheSARRemoteSensingImageChangeDetectionBasedonImageFusionandDenoisingAlgorithminNSCTDomain研究生姓名：张一晨学科、专业：工学信息与通信工程学位类别：工学硕士学位研究方向：信号与信息处理导师姓名职称：贾振红教授论文答辩日期2016年5月日学位授予日期2016年6月日摘要近年来变化检测技术已广泛应用于动态视频监控，医疗诊断，自然灾害监测和绿洲

2、覆盖监测等诸多领域。而合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar,SAR)由于其不惧雨雪等恶劣天候、可穿透地面覆盖植被、不易受光线强度影响等优势，正逐渐在变化检测研究中得到广泛使用。SAR遥感图像变化检测技术是通过分析相同地理位置不同时刻得到的遥感图像数据，来识别这段时间地面覆盖变化的过程。本文主要研究了基于NSCT域的图像处理改进算法的SAR遥感图像变化检测算法，及其在植被/绿洲覆盖在遥感影像上的应用。1、分析了在NSCT域内基于不同差异图的图像融合算法对SAR遥感图像变化检测结果的影响，以及处于NSCT域内基于不同融合规则的图像

3、融合算法对SAR遥感图像变化检测结果的影响。提出一种基于NSCT域的新图像融合规则的变化检测算法，并在所提到新算法基础上为变化检测流程中加入去噪算法，从而进一步减弱了SAR相干斑噪声对变化检测结果的干扰。将所提算法应用于真实遥感数据集，经过对比分析发现所提算法具有较高变化检测精度。2、研究去噪算法在遥感图像变化检测中的使用，并在NSCT域分解重构的基础上引入隐马尔可夫树模型，从而构造出NSCT-HMT去噪模型，最后将此去噪模型与FLICM聚类算法结合并应用于SAR遥感图像变化检测。实验结果表明，本文提出的基于NSCT-HMT去噪模型的SAR遥感图像

4、变化检测算法在真实遥感数据集和模拟遥感数据集中均能够取得更强的变化检测精度。3、最后以古尔班通古特沙漠南缘绿洲为例，将基于NSCT-HMT去噪模型的变化检测算法应用在绿洲覆盖变化检测中。经过对原始遥感数据的一系列图像预处理，图像去噪以及变化检测，也得到了比较理想的变化检测效果。检测结果对土地利用、荒漠化治理及植被覆盖监测等研究均具有重要意义。关键词：变化检测；图像融合；均值比值法；NSCT；HMT；FLICM聚类IAbstractInrecentyears,changedetectiontechnologyhasbeenwidelyusedinma

5、nyfields.Suchasdynamicvideosurveillance,medicaldiagnosis,naturaldisastermonitoringandoasiscovermonitoring.BecauseofSyntheticApertureRadar(SAR)isnotafraidbadweathersuchasrainandsnow,alsocancoverthroughthesurfaceofthevegetation,noteasilyaffectedbylightintensityandotheradvantages

6、.Ithasbeenwidelyusedintheresearchofchangedetection.ThetechnologyofSARremotesensingimagechangedetectionisbasedontheanalysisofthesamelocationwithdifferentmomentintheremotesensingimagedata,whichcanbeusedtoidentifytheperiodofthegroundcoverchangeprocess.Thispapermainlystudiestheima

7、geprocessingalgorithmbasedonNSCTdomainofSARremotesensingimagechangedetectionalgorithm,andapplyitinoasis/vegetationcoverageontheremotesensingimage.1、ThispapperanalyzedtheinfluenceaboutSARremotesensingimagechangedetectionresultswithdifferentimagefusionalgorithmbasedonseveraldiff

8、erence-imagesintheNSCTdomain.AndanalyzedtheinfluenceaboutSARr