基于ltcp特征的计算机生成图像盲鉴别算法

基于ltcp特征的计算机生成图像盲鉴别算法

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时间:2019-03-20

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1、分类号:TP391单位代码:10183研究生学号:2013532075密级:公开參古林大学名页古学位论文樂术学化()基于LTCP特征的计算机生成图像盲鉴别算法BlindIdentificationAlorithmofPhotorealisticComuterGrahicsgppBasedonLTCPFeatures作者姓名;范子龙专业:计算机应用技术研巧方向:图像处理与模式识别指导教师:申锭京教授培养单位:计算机科学与技术学院2016年5月未经本论文作者的书面授权,依法收存和保管本

2、论文书面版本、电子版本的任何单位和个人,均不得对本论文的全部或部分内容进行任何形式的复制、修改、发行、出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用(但纯学术性使用不在此限)。否则,应承担侵权的法律责任。吉林大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明,;所呈交的硕±学位论文是本人在指导教师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研巧做出重要贡献的个人和集体,均己在文中W明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:

3、^3^^日期年巧曰月:L'.I!r基于LTCP特征的计算机生成图像盲鉴别算法BlindIdentificationAlgorithmofPhotorealisticComputerGraphicsBasedonLTCPFeatures作者姓名:范子龙专业名称:计算机应用技术指导教师:申铉京教授学位类别:工学硕士答辩日期:2016年5月24日摘要摘要基于LTCP特征的计算机生成图像盲鉴别算法随着信息时代的到来,伴随着电子技术的发展,数码相机的普及,拍摄数字图像变得异常简单,数字图像被广泛的应用到生活和学习中。数字图像作为信息载体充当各种角色,展示生活

4、场景、记录新闻、司法取证等。然而数字图像技术发展的同时,数字图像处理软件技术也随之发展,使图像处理变得容易,为满足个人需要对图像进行肆意篡改,导致图像篡改事件频频发生,因此对图像进行篡改检测,保证内容真实性具有重要意义。数字图像取证技术实现了对图像篡改检测,主要包括主动取证技术和被动取证技术。主动取证技术需要提前向图像中嵌入信息,主要方式是数字水印和数字指纹,而不添加任何预处理信息的图像取证技术称为被动取证技术,也称为数字图像盲取证。数字图像盲取证技术主要考虑图像是否是原始图像、图像内容是否完整、以及图像是如何产生的。因此,数字图像被动取证技术主要分为三大类:面向图

5、像内容真实性检测,判断图像从最初的获取之后是否经过篡改;面向图像来源取证检测,判断图像来源的获取设备;面向图像隐秘分析取证检测,判断图像内容是否具备完整性。本文主要针对图像来源取证中的计算机生成图像,通过特征提取对计算机生成图像进行检测。首先从鉴别篡改图像的研究背景和意义入手,分析国内外研究现状,然后简要介绍彩色图像颜色空间、LIBSVM分类器使用方法以及本文使用的计算机生成图像库。最后,分析图像的成像机制,总结图像在纹理上的差异,通过LTCP特征直方图来体现这种差异,在已有算法基础上进行改进,提出两种计算机生成图像盲鉴别算法。针对现有的计算机生成图像检测,通过分析

6、图像的纹理差异,利用LTCP特征直方图以及相邻像素一致性共生矩阵特征来体现这种差异,本文利用LTCP特征和共生矩阵实现对计算机生成图像检测。首先,将彩色图像转换到HSV颜色空间下,然后对各通道图像分别提取LTCP特征以及相邻像素一致性共生矩阵特征,并将融合后的特征利用LIBSVM分类器进行训练,建立分类预测模型,最后根据建立的分类模型对计算机生成图像进行检测。通过实验验证,本文算法在检测结果上有明显的提高,具有一定的研究前景。I摘要针对现有利用纹理特征对图像进行鉴别的算法,没有充分利用图像的尺度和方向信息,不能更好的全面体现图像的纹理差异,同时特征维度高、检测率低,

7、本文对图像进行方向可控的金字塔变换从多尺度、多方向上提取图像的纹理特征差异,提出了一种基于SPT和LTCP的计算机生成图像盲鉴别算法。首先,在HSV颜色空间分别对各通道图像进行SPT变换,获取变换后的图像子带。然后,对各子带图像提取LTCP特征并利用SVM分类器训练,建立分类模型,最后根据分类模型检测图像是否是计算机生成图像。实验结果表明,本文算法在检测率上明显提高,综合检测率达到97%。关键词:计算机生成图像,SPT变换,局部三值计数模式,共生矩阵,支持向量机IIAbstractAbstractBlindIdentificationAlgorithmofPho

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