基于复杂网络社区挖掘算法的研究与实现

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时间:2019-03-20

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1、分类号:TP39单位代码:10193密级:公开学号:20130594硕士学位论文基于复杂网络社区挖掘算法的研究与实现Researchandimplementationofcommunityminingalgorithmbasedoncomplexnetwork作者姓名:张颖学位类别:理学硕士专业名称:计算机应用技术研究方向:人工智能与计算机农业应用指导教师:陈桂芬教授所在学院:信息技术学院2016年5月独创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文是本人在导师指导下,独立进行研究所取得的成果。尽我所知,除文中特别加以标注和致谢所列内容外,论文中不包含其他个人或集体已经发

2、表或撰写过的研究成果,也不包含为获得吉林农业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本学位论文所有内容若有不实之处,本人愿意承担一切相关法律责任和后果。学位论文作者签名:签字日期:年月日关于学位论文使用授权的声明1、本人完全了解吉林农业大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间所完成的论文及相关成果的知识产权属吉林农业大学所有,并同意将本论文的版权授权给吉林农业大学,学校有权保留送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存

3、、汇编学位论文。2、本人(同意/不同意,务必打印后填写)吉林农业大学将本论文版权授权给不同媒体进行电子出版、多媒体出版、网络出版以及其他形式出版(涉密学位论文解密后应遵守此协议)。3、本人声明毕业后若发表在攻读研究生学位期间完成的论文及相关的学术成果,必须以吉林农业大学作为第一署名单位。学位论文作者签名:签字日期:年月日指导教师签名:签字日期:年月日摘要现实生活中很多系统都可以抽象成网络模型,研究人员可以通过对网络模型的研究与分析来了解现实系统的结构和功能。本文从农业科技文献可视化挖掘与分析、农村信息传播模式的研究与分析这两方面对复杂网络与蚁群算法在农业领域的应用

4、进行了研究与探索。主要内容如下:利用Citespace软件建立土壤肥力领域和玉米病害领域知识图谱,结合社区结构与可视化技术进行土壤肥力领域的可视化挖掘与分析。通过对2000~2014年发表的土壤肥力领域相关文献数据进行统计分析,了解其领域研究的宏观趋势;根据绘制成的机构分布图谱、作者分布图谱,对各研究机构和科研工作者在土壤肥力领域和玉米病害领域的贡献与合作关系进行整理与解析;根据关键词知识图谱,明确土壤肥力领域玉米病害领域和的研究热点与发展趋势。通过土壤肥力知识图谱和玉米病害知识图谱的可视化挖掘与分析,有助于农业科研工作者对土壤肥力和玉米病害发展态势有较全面、客观

5、、准确的认识,为土壤肥力和玉米病害后续研究提供更深入具体的指导。利用复杂网络技术对农村信息传播的复杂性进行了较透彻的研究与分析。通过建立复杂网络的顶点度分布、平均路径长度、聚类系数特征,证实了农村信息传播网络具有无标度网络特性和小世界网络特性;对农村信息传播网络分别从点度中心性、中介中心性和关系强度三方面对信息传播速度、范围、解读和应用等情况进行全面分析;通过蚁群算法与复杂网络技术相结合,在农村信息传播网络中抽象出多条信息传播路径。研究表明:应用复杂网络技术和蚁群算法可以有效提高农村信息传播的速度和质量。本文从农业科技文献可视化挖掘与分析、农村信息传播模式的研究与

6、分析这两方面对复杂网络与蚁群算法在农业领域的应用进行了研究与探索。最后根据这两方面的研究,设计并实现了玉米生产信息咨询系统。本系统能够有效传播科学玉米生产信息,在空间上实现农业专家对农民的指导和交流以及农民间的学习和探讨。关键词:复杂网络,信息传播,土壤肥力,Citespace,玉米病害IAbstractInreallife,manysystemscanbeabstractedintonetworkmodel,theresearcherscanunderstandthestructureandfunctionofrealsystemthroughtheresear

7、chandanalysisofthenetworkmodel.Thispaperstudiesandexplorestheapplicationofcomplexnetworkandantcolonyalgorithmintheagriculturalfieldfromtwoaspects:thevisualizationofagriculturalscienceandtechnologydocuments,theresearchandanalysisofruralinformationcommunicationmode.Themaincontentsareasf

8、ollow

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