基于匿名集时空关联规则的查询标识攻击研究

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5、ril2016摘要近年来,随着LBS的快速发展,用户隐私保护技术的研究成为LBS发展的一大热点问题。基于时空K-匿名的隐私保护技术成为这一研究领域的主流方向。研究基于时空匿名集自身的关联,以及时空匿名集与相关背景知识的关联关系进行推理攻击,可为基于时空K-匿名的隐私保护方法的进一步发展奠定基础。现有的推理攻击方法只考虑到邻近数据时空关联,并未对大时空跨度的匿名集关联关系进行深入研究。这使得现有的隐私保护方法很难应对基于关联关系的推理攻击。本文研究基于从时空K-匿名数据集的自身关联关系获取敏感匿名知识的推理攻击问题

6、以及实现方法。本论文主要研究成果如下:(1)简述LBS时空K-匿名的基本原理及其实现方法,详细说明匿名集关联规则以及关联规则的挖掘方法。(2)对现有的隐私推理攻击及保护方法进行分析,研究基于匿名集知识的推理攻击问题以及实现方法。(3)研究基于匿名集关联规则的对查询用户标识隐私推理攻击方法,并通过理论分析与实验得到基于关联规则进行推理攻击的规律:时空匿名K值越大,推理攻击的精度越低,挖掘的关联规则越多,推理攻击的精度越高。研究对于设计应对基于匿名集关联关系的推理攻击的防护方法,可提供一定的理论方法支撑方法。关键字:

7、时空K-匿名,关联规则,推理攻击,快照查询IAbstractInrecentyears,withtherapiddevelopmentofLBS,theresearchofprivacyprotectiontechnologyhasbecomeahotissueinthedevelopmentofLBS.PrivacypreservingtechnologybasedonprivacypreservingK-hasbecomethemaindirectionofthisresearchfield.Research

8、Basedonspatio-temporalanonymitysettheirownassociation,andspatio-temporalanonymitysetandrelatedbackgroundknowledgeoftherelationofinferenceattackisbasedonthetemporalandspatialk-anonymitypri

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