基于二部图投影的虚假评论人群组检测算法研究

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1、单位代码１０１４４Ｔ３ｌ分类号ｐ｜编号硕±学位论支？题目ｉ斗二都Ｘ国拔裝确ｉ狡泽孩满ｔ趁訓違卻違４研究生姓名後辞４（王。！／届先如裝泮名覆餘业）＾导师娃名论文完成日期马建ｉ化少欠凑Ｓｈｅ打ｙａｎｇＬｉｏ凸ｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｇｙ沈阳理工大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明：本文的所有工作，是在导师的指导下，由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出，并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内

2、容外，本文不包含任何其他个人或集体己经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中Ｗ明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者（签字）：日期；年月日＞４＾１｜学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解沈阳理工大学有关保留、使用学位论文的规定，即：沈阳理王大学有权保留并向国家有关部口或机构送交学位论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权沈阳理工大学可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印、缩

3、印或其它复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名：癖疯指导教师签名日；：期日Ｍ．期分类号：TP311密级：ＵＤＣ：004编号：工学硕士学位论文基于二部图投影的虚假评论人群组检测算法研究硕士研究生：侯婷婷指导教师：王琢副教授学科、专业：计算机软件与理论沈阳理工大学2016年3月分类号：TP311密级：ＵＤＣ：004编号：工学硕士学位论文基于二部图投影的虚假评论人群组检测算法研究硕士研究生：侯婷婷指导教师：王琢副教授学位级别：工学硕士学科、专业：计算机软

4、件与理论所在单位：沈阳理工大学论文提交日期：2015年12月8日论文答辩日期：2016年3月8日学位授予单位：沈阳理工大学ClassificationIndex:TP311U.D.C:004AThesisfortheDegreeofM.EngStudyofReviewerSpammerGroupDetectionBasedonBipartiteGraphProjectionCandidate:HouTingTingSupervisor:Prof.WangZhuoAcademicDegreeAppliedfor:

5、MasterofEngineeringSpeciality:ComputerSoftwareandTheoryDateofSubmission:December8,2015DateofExamination:March8,2016University:ShenyangLigongUniversity摘要随着互联网的急速发展，大多数消费者在决定购买某一产品前会阅读和依赖此产品的评论信息，因此网上产品的评论信息在电商网站中占有举足轻重的地位。为了利润与名誉，许多组织或个人会故意发表一些虚假评论去吹捧或诋毁目标产品，

6、如果一个经过组织的集体共同对目标产品发表虚假评论，将会带来非常大的影响，它可从总体上控制目标产品的总评论趋势，从而给消费者提供一个错误导向，使消费者的权益受到伤害。为了检测此类虚假评论人群组，目前对于虚假评论人群组检测大都集中于使用基于频繁项集挖掘(FIM)算法生成虚假评论人候选群组，然而此算法只能检测出紧密耦合的群组，即群组内的任一评论人必须评论过群组内全部目标产品。本文中提出了一种检测松散虚假评论人群组的方法。所谓松散虚假评论人群组，即群组内任一评论人不需要必须评论群组内全部目标产品。本文使用二部图投影的方

7、法解决此问题，同时本文提出一系列虚假评论人群组检测指标用来计算松散虚假评论人候选群组的作弊度，设计了一种基于分治思想的新颖算法最终确定松散虚假评论人群组。实验结果显示本文提出的方法不仅能够以极高的精度与召回率检测松散虚假评论人群组，并且还能生成比FIM方法更具有意义的虚假评论人候选群组，因而此方法还可以作为基于FIM的方法生成虚假评论人群组算法的预处理工具。关键词：虚假评论；虚假评论人群组；观点挖掘；二部图；频繁项集挖掘AbstractWiththerapiddevelopmentoftheInternet,o

8、nlineproductreviewsplayanimportantroleinE-commercewebsitesbecausemostcustomersreadandrelyonthemwhenmakingpurchases.Forthesakeofprofitorreputation,manyreviewspammersorspammergroupsdeliberatelywri