云计算中面向能耗的虚拟机迁移研究

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1、单位代码:10293密级:?部考巫《像硕女俗A曜论文题目:云计算中面向能耗的虛拟机迂移研究学号1213043012姓名周晨导师付雄专业学位类别工牙呈硕壬类型全日串0专业(领域)计實机技术论文提交日期20化年02月TheReasearchonVirtualMachineMigrationOrientedtoEnergyConsumptioninCloudComputingThesisSubmittedto

2、NanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringByChenZhouSupervisor:AssociateProf.XiongFuFebruary2016南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究王作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京邮电大学或其

3、它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研充所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。一本人学位论文及涉及相关资料若有不实,愿意承担切相关的法律责任。:日期:如?研究生签名个f吗/南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可1^保留并向国家有关部口或化构送交论文的复印件和电子文档;允许论文被查阅和借阔;可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索;可W采用影印、缩巧或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文档的内容和

4、纸质一论文的内容相致。论文的公布(包括刊登)授权南京邮电大学研巧生院办理。涉密学位论文在解密后适用本授权书。研究生签名;导师签名;勺抑t/日期;知、L4、,司哀[I摘要云计算作为一种新的服务模式理念,在实际生活中,体现为由数百万台的各种物理设备组成的数据中心。云计算利用虚拟化技术,向用户提供虚拟化资源,用户可以随时随地按需请求资源和按需付费。然而,随着云计算数据中心规模的不断扩大,数据中心消耗的能源每年都在成倍地增长,如何通过虚拟机迁移降低整个数据中心能耗这一问题,成为了许多人的

5、研究重点。虚拟机迁移可以分为三个主要过程:主机负载检测,虚拟机选择和虚拟机放置。因此,可以考虑如何针对虚拟机迁移的几个过程进行优化,从而减少数据中心产生的能耗。论文首先针对虚拟机选择,提出了基于性能满足度的虚拟机选择算法,该算法计算出负载主机上每台虚拟机的性能满足程度,从而挑选出性能满足度最低的虚拟机作为待迁移虚拟机;然后针对虚拟机迁移中的虚拟机放置过程,提出了基于最小相关系数的虚拟机放置算法,该算法为待迁移虚拟机挑选出一个迁移后对该主机影响最小的主机。然而,该算法只考虑了CPU利用率。因此,针对

6、最小相关系数的虚拟机放置算法的不足之处,论文提出了改进的虚拟机放置算法:基于预测亲和度的虚拟机放置算法。该算法的特点是不受资源维数的限值,不仅可以考虑CPU利用率,还可以考虑内存,网络等因素。此外,算法引入了一种新的概念:亲和度,它被用来量化虚拟机和虚拟机之间、虚拟机和物理主机之间的关系,从而该算法就可以根据虚拟机和主机之间的亲和度来选择目标主机。最后,基于OpenStack平台实现了虚拟机迁移系统,且在系统中实现了上述的虚拟机选择算法和虚拟机放置算法。实验表明,上述算法在降低能耗方面有一定的成效

7、。关键词:云计算,虚拟机选择,虚拟机放置,OpenStack,能耗IAbstractCloudcomputing,asanewmodelofservice,isusuallycomposedbymillionsofdifferentphysicaldevices.Usingvirtualizationtechnology,Cloudcomputingcanprovideuserswithvirtualizaedresourcesthatcanberequestedatanytimeandbepai

8、don-demand.However,theenergyconsumptionofthedatacenterisgrownexponentiallyfollowedbytheexpandingofthedatacenter’sscale.Therefore,howtoreducetheenergyconsumptionofthewholedatacenterbythevirtualmachinemigrationhasbecomethecurrentfocusofmanystudi

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