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时间:2019-03-20
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1、Js写臀纖罗終謗哪0rW,l凌w養r她馨緣、.歡讀T媒.Vn絲.苟.變、f虞"'.^i.每V苗.如.;.¥.#心识M%哨文:^£.f?謬>^采矜省,.V^、^、i站v:^吟,iv若^#峰>_"^^J.,.诗.惠V-刮研生毕业论么文.當f伊奚c細业鮮似解'蘇’料;,‘,_J\v'ufi坤'渺Att.招!.7题目^S赖解..’式姓名史等.朵.';.I輔減城.K方^I马;i教师^陳曹;^K户-、^.^%.裝巧^考."萬这約¥:^J
2、月‘’,,,雜起^1據?i^如驚命s讓1接.学号:MF1323050论文答辩日期:2016年05月26日指导教师:爲侯(签字)L痴、義少曼研究生毕业论文申请硕±学位()^基于HEVC标准的屏幕内容编码研巧^■作考;史巧■导师:马展副教授曹m副教授国;II南京大学电子科学与工程学院I、I12016年5月矿#BI-.-tKI愛圍*擊美圍DissertationofMSc胃ResearchofScreen
3、ContentCodingbasedonHEVCSt:andard[,*MBN■inninShi■Aygg;.mMSuervisor:AssociahProfe巧orZhanMa心f平'p■'JAssociateProfessorXunCao巧.mSchooee*lofElectronicScienceandEnginringm,NaninUn,ejg气苗'M'a2016y,顧I1南京大学硕±学位论义基于HEVC标准的屏幕内
4、容编码研充南京大学研究生毕业论文中文摘要首页用纸毕业论文题目:基于HEVC标准的屏幕内容编码研究集成电路工程专业2013级硕去生姓名:史宁宁指导教师(姓《、职称):马展副教授营讯副教授摘要随着互联网信息技术和视频流媒体技术的不断发展,720p,1080P等高清分辨率视频逐渐的普及,W及2K分辨率,、4K分辨率等超高清视频的出现产生的视频数据量正呈现爆炸式的増长,巨大的视频数据给网络传输和存储带来了挑战。レ面对高清ッ及超高清的视频,在不降低视频质量的前提下有效的对其进行压缩是当前研
5、究的热点问题。此外,由于移动设备、远程桌面、虚拟桌面、无线显示等应用变得越来越普及,针对这些应用中特定场景的屏幕内容视频,降低其编码复杂度一,减少在网络传输过程中所需的带宽也是个迫切的问题。高效率视频编码一High肺ciencyVideoCoding(HEVC)主要针对自然采集的视频序歹!J,在定复杂度条件下,可W实现有效压缩,屏。与自然采集的视频相比幕内容视频在输入源格式等方面存在差异,针对屏幕内容视频,在HEVC编码标准基础么上扩展出了新的屏幕内容编码(SCC)。与自然采集的视频相比,屏幕内容图像
6、中高频成分较多,图像的相关性较弱。针对屏幕内容视频的特性,屏幕内容编码SCC在HEVC的基础之上新增了侦内块复制、调色板模式、自适应颜色变换W及自适应运动向量分解等编码工具。本文主要介绍了高效率视频编码标准(HEVC)的编码框架,HEVC中基于四叉树编码结构和预测编码技术,又介绍了屏幕内容编码中新增的编。在此基础上码工具,即侦内块复制、调色板模式、自适应颜色变换及自适应运动向量分解。I顧南京大学硕±学位论文基于HEVC标准的屏幕巧容编码研巧针对屏幕内容视频中不同取样格式的视频输入源,运用视频质量
7、评估方法,研究其对屏幕内容视频压缩效率的影响。结果表明,对于屏幕内容编码,当使巧YLA/444源代替RGB信号时,AI和LB两种配置,分别有1.2%和1.36%的SSIM损。,失,同时对应28.79%和巧.05%的码率降低当使用YUV420源代替RGB信号时〇AI和LB两种配置,分别有3.56%和3.41%的SSIM损失,同时对应31.74%和34.49/〇的码率降低。针对屏幕内容编码高复杂度问题,提出了屏幕内容编码的快速顿内编码优化算法,包括基于背景检测的快速顿内模式决策和基于自适应搜索步长调整的快速
8、块匹配方法,。与现有的算法相比使用本文方法可W大幅度提升编码性能。对于无损压缩,可减少巧%的编码时间,同时比特率仅增加0.2%,;对于有损压缩减少巧%的编码时间.7,同时比特率仅増加了0%。关键词:HEVC,屏幕内容编
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